基于膚色和非負(fù)矩陣分解算法的人臉檢測技術(shù)研究.pdf

1、人臉檢測技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像中蘊(yùn)含的人臉信息進(jìn)行自動處理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其目的是從圖像中檢查是否存在人臉并確定人臉的位置。該技術(shù)在人臉識別、人群監(jiān)控、智能人機(jī)交互接口、基于內(nèi)容檢索和圖像壓縮編碼等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文對在靜態(tài)圖像和視頻圖像序列中常用的人臉檢測算法進(jìn)行了研究和比較，針對數(shù)字視頻中圖像分辨率較低，包含大量色彩信息的特點(diǎn)我們提出了一種基于膚色和人臉局部特征的檢測方法。首先，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，利用膚色信息搜

2、索圖像中的類膚色區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了對類似人臉膚色區(qū)域的初定位。然后，對獲得的類人臉膚色區(qū)域利用NMF(Non-negative Matrix Factorization)非負(fù)矩陣分解的方法提取人臉局部特征子空間。最后，用人臉訓(xùn)練樣本在這些人臉局部特征子空間上的投影得到的權(quán)值向量訓(xùn)練支撐向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)獲得最終的人臉檢測分類器。本文采用的這種檢測方法既考慮了人臉膚色這一基于整體特征考慮的分類依據(jù)又利用