決策樹算法在火電機組故障診斷中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電廠的DCS系統(tǒng)存儲了大量的數據,這些數據的背后隱藏了大量的知識,但沒有被深刻理解和挖掘。數據挖掘研究如何從大量的數據中智能地、自動地提取出有價值的知識和信息,是當前相當活躍的研究領域。近年來,隨著我國電力信息化建設快速發(fā)展,知識的自動獲取已經成為制約其進一步發(fā)展的“瓶頸”。因此,研究適用于火電機組故障診斷領域的數據挖掘,具有理論意義和重要的實用價值。 本文將數據挖掘中的決策樹方法應用于故障診斷領域,從海量的電廠運行數據中發(fā)現設

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