基于決策樹算法的ZPW-2000A軌道電路故障診斷.pdf

1、鐵路運輸?shù)陌踩枰喾矫娴膮f(xié)調(diào)和配合，設備質(zhì)量是其中一個重要方面。鐵路信號設備作為鐵路主要的技術設備，它在保障行車安全、提高鐵路運輸效率等方面起到了十分關鍵的作用。因此，要保障鐵路運輸?shù)陌踩?，其中一個關鍵點就是保證鐵路信號設備的正常運行。
　　目前鐵路電務部門一般采用信號集中監(jiān)測系統(tǒng)對鐵路信號設備進行整體監(jiān)測。但由于鐵路信號設備眾多，結(jié)構(gòu)和邏輯較為復雜，故障的分析和維修工作大部分還是要靠人工進行。因此為了提高對鐵路信號設備故障的診

2、斷效率，很有必要研發(fā)出一套故障診斷系統(tǒng)來解決這個問題。
　　基于上述目的，論文選取鐵路信號設備中普遍使用的ZPW-2000A無絕緣軌道電路作為研究對象，首先對ZPW-2000A無絕緣軌道電路的結(jié)構(gòu)和原理進行分析，同時分析了鐵路信號集中監(jiān)測系統(tǒng)對ZPW-2000A無絕緣軌道電路進行實時監(jiān)測的原理、采集監(jiān)測數(shù)據(jù)的類型和報警信息，結(jié)合故障診斷的一般流程，歸納得到ZPW-2000A無絕緣軌道電路故障診斷流程。
　　其次，對機器學習的

3、主要方法進行分析比較，結(jié)合ZPW-2000A無絕緣軌道電路自身特點，選取決策樹C4.5算法作為知識獲取的方法，并對C4.5算法的連續(xù)屬性離散化過程作了優(yōu)化，提高運算效率。同時根據(jù)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，將專家系統(tǒng)和決策樹算法相結(jié)合構(gòu)成基于決策樹算法的故障診斷系統(tǒng)。然后分析總結(jié)出ZPW-2000A無絕緣軌道電路故障特征參數(shù)，設計出故障診斷系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)，并分別對推理機、知識庫、知識獲取等模塊進行詳細分析和設計。
　　最后，通過把決策樹C4.