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1、隨著大規(guī)模交直流聯(lián)合運(yùn)行電力系統(tǒng)的形成,電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式日趨復(fù)雜,為了保證在擾動(dòng)或故障后的控制措施能夠維持系統(tǒng)穩(wěn)定,對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析速度提出了更高的要求。暫態(tài)穩(wěn)定性的快速準(zhǔn)確評(píng)估,對(duì)于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的意義。數(shù)值積分法作為求解暫態(tài)穩(wěn)定問(wèn)題最可靠和應(yīng)用最廣泛的方法,其主要缺點(diǎn)是計(jì)算速度過(guò)慢,提高時(shí)域仿真速度是當(dāng)前的研究難點(diǎn),深入研究電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定快速計(jì)算方法以提高時(shí)域仿真速度是本論文的主要研究?jī)?nèi)容。
2、 本文首先介紹了各種已有的暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算方法,闡述了各種方法的特點(diǎn)及其存在的問(wèn)題。根據(jù)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算解網(wǎng)絡(luò)方程的特性,提出了基于發(fā)電機(jī)參數(shù)等值的快速暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算方法。該方法在高階模型中通過(guò)阻尼繞組的等效,在保證參數(shù)等式x"q=x"d成立的條件下,再采用粒子群算法優(yōu)化其它與q軸相關(guān)的參數(shù),從而在不迭代計(jì)算網(wǎng)絡(luò)方程時(shí),使得基于等值后參數(shù)快速計(jì)算出的發(fā)電機(jī)功角能夠以足夠的精度逼近原始發(fā)電機(jī)功角。單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)仿真算例證明,優(yōu)化得到的發(fā)電機(jī)參數(shù)具有
3、較強(qiáng)的適應(yīng)性,能應(yīng)用于不同運(yùn)行方式中??紤]了感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型后,在無(wú)需迭代直接解網(wǎng)絡(luò)方程時(shí),IEEE-39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例也證明,單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)中通過(guò)粒子群算法優(yōu)化得到的等值參數(shù),可以移植到多機(jī)系統(tǒng)中使用,即使在改變預(yù)想事故和調(diào)整運(yùn)行方式的條件下,參數(shù)等值前后的發(fā)電機(jī)功角差別仍然很小,能有效的判定系統(tǒng)穩(wěn)定與否,發(fā)電機(jī)參數(shù)仍然具有良好的適應(yīng)性。
本文還詳細(xì)分析了各種解網(wǎng)絡(luò)方程方法的差別,對(duì)采用不同積分步長(zhǎng)、不同方法得到的暫態(tài)功
4、角結(jié)果進(jìn)行了具體的比較和說(shuō)明,以證明本文提出的直接解網(wǎng)絡(luò)方程方法的準(zhǔn)確性和有效性,該方法能夠大量減少暫態(tài)計(jì)算負(fù)擔(dān)。此外,在每個(gè)迭代積分步對(duì)發(fā)電機(jī)功角初始值進(jìn)行預(yù)測(cè)后,則能夠進(jìn)一步減少功角迭代次數(shù)和解網(wǎng)絡(luò)方程次數(shù),因此文中將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功角預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于暫態(tài)穩(wěn)定快速計(jì)算。算例仿真證明,結(jié)合了發(fā)電機(jī)參數(shù)等值和功角初值預(yù)測(cè)技術(shù)的快速暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算方法,在不同的系統(tǒng)運(yùn)行方式下,都能顯著減少解網(wǎng)絡(luò)方程次數(shù),判定系統(tǒng)所處的穩(wěn)定狀態(tài)。算法具有計(jì)算精度
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