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文檔簡介
1、隨著新能源的快速發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電和光伏電站等大量新能源正逐步接入電網(wǎng)。由于風(fēng)力發(fā)電和光伏電站的出力經(jīng)常隨著風(fēng)速、日照等因素變化，因此新能源電站的出力具有隨機性、間歇性和不可控性的特點，為電力系統(tǒng)帶來了大量的不確定因素。傳統(tǒng)的確定性分析方法由于無法計入電網(wǎng)的隨機行為，已經(jīng)難以評估接入新能源后系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)，概率性的電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析方法正逐步受到推廣和應(yīng)用。本文結(jié)合EEAC理論，建立新的概率暫態(tài)穩(wěn)定模型，研究節(jié)點注入功率不確定條件下的暫態(tài)穩(wěn)定
2、裕度概率分布，完成的主要工作如下:
1、根據(jù)EEAC理論，利用SEEAC能夠解析表達系統(tǒng)穩(wěn)定裕度的特性，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計中概率求解方法，提出SEEAC與Gram-Charlier級數(shù)相結(jié)合的概率暫態(tài)穩(wěn)定模型，用解析表達式描述暫態(tài)穩(wěn)定裕度的概率分布。
2、由于SEEAC適用范圍僅為理想兩群模式，且無法計入復(fù)雜模型，純解析法的結(jié)果會和時域仿真有一定的誤差。針對SEEAC的精度問題，提出解析法結(jié)合時域仿真的混合算法，利用時域仿
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