虹膜識(shí)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和日益增長(zhǎng)的對(duì)安全的需要，基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)在近年來有了迅速的發(fā)展。在現(xiàn)有各類生物識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別是相對(duì)較新并且具有巨大潛力的技術(shù)。 在論文中，我們首先簡(jiǎn)單介紹了生物特征識(shí)別技術(shù)的分類及比較，詳細(xì)闡述了虹膜的生理結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)、虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和虹膜識(shí)別系統(tǒng)的組成。然后，深入地研究了虹膜識(shí)別的算法，即預(yù)處理、特征提取和匹配。 在預(yù)處理中，分四個(gè)步驟來完成預(yù)處理，即圖像平滑處理、虹膜內(nèi)外邊緣定位

2、、虹膜歸一化處理和虹膜增強(qiáng)。在定位方面，提出了一種新的算法，即虹膜灰度特征分布的定位算法。 在歸一化處理中，實(shí)現(xiàn)直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，消除了虹膜大小比例、旋轉(zhuǎn)和變形等失真。同時(shí)利用直方圖均衡化的方法消除了由于光照不均所造成的影響。 在虹膜紋理的特征提取過程中，提出了基于小波變換和差分矩陣的聯(lián)合運(yùn)用的算法，該算法充分利用虹膜的尺度信息和空間信息，有效提高了虹膜識(shí)別率。同時(shí)利用漢明距離分離器來識(shí)別，取得了很好的識(shí)別結(jié)果。