聯(lián)合彈性特征的乳腺超聲圖像序列診斷分析.pdf

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文聯(lián)合彈性特征的乳腺超聲圖像序列診斷分析姓名：賀禮申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：周康源馮煥清20090801摘要度容易受到肋骨本身與超聲探頭距離的影響，提出了創(chuàng)新的相對加壓程度評估算法，具有更好的臨床意義和實驗效果?；诖嗽u估算法，本文提出了25個新型的彈性特征。實驗證明，其大部分具有良好的分類性能，其中基于方差比的彈性特征相對基本彈性特征體現(xiàn)更多的序列圖像統(tǒng)計信息，具有更好的分類特性，特別是在

2、一些加壓過程不穩(wěn)定的情況下。(4)針對超聲乳腺腫瘤圖像序列進(jìn)行特征選擇和分類。本文采用了一種基于類間距分析、支持向量機(jī)和順序后退法，并融合了濾波式(Filter)和封裝式(Wrapper)特征選擇模型兩者優(yōu)勢的特征選擇和分類方法。該方法首先進(jìn)行原始特征的類間距分析，通過濾波式(Filter)特征選擇模型，快速準(zhǔn)確地剔除掉部分不相關(guān)的特征參量。然后，用封裝式(Wrapper)特征選擇模型，以順序后退法的方式，逐個刪除分類效果最差的特征，直

3、至我們預(yù)定的特征維數(shù)。封裝式(Wrapper)特征選擇模型中的特征評估判據(jù)直接采用支持向量機(jī)分類精度。針對優(yōu)化后的特征空間，在不同的核函數(shù)基礎(chǔ)上，應(yīng)用支持向量機(jī)進(jìn)行良惡性分類判別，分類的精度和效率相對原始特征空間都有較大提高。論文的實驗數(shù)據(jù)包含280例乳腺腫瘤，其中112例被臨床醫(yī)師確診為惡性，168例被臨床醫(yī)師確診為良性。每一個視頻病例至少包含一段加壓比較穩(wěn)定而且均勻的片段。所有試驗和算法均在3臺配置相同、CPU頻率213GHz、內(nèi)存