有源降噪耳罩中自適應(yīng)濾波算法的研究.pdf

1、自適應(yīng)濾波算法的研究是當今自適應(yīng)信號處理中最為活躍的研究課題之一。尋求收斂速度快，計算復(fù)雜度低，數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標。將自適應(yīng)濾波技術(shù)應(yīng)用于有源降噪耳罩的設(shè)計，就得到了自適應(yīng)有源降噪耳罩，其控制核心是內(nèi)建自適應(yīng)濾波算法的數(shù)字信號處理器，從而可以跟蹤環(huán)境噪聲的變化，極大地提高了降噪系統(tǒng)的適應(yīng)性，達到更好的降噪效果。 在有源噪聲控制領(lǐng)域，自適應(yīng)LMS算法以其算法簡單、魯棒性強、易于實現(xiàn)的優(yōu)點在實際

2、當中得到了廣泛的應(yīng)用。但是LMS算法最大的缺陷在于它的收斂速度跟輸入信號自相關(guān)矩陣的特征值分布高度相關(guān)。當輸入信號自相關(guān)矩陣的特征值分布較大時，LMS類算法會變的非常緩慢，甚至會導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)散。 本文以有源降噪耳罩為對象，對LMS算法，F(xiàn)LMS算法，歸一化LMS算法進行了深入的理論研究和分析，通過對這類LMS的仿真分析總結(jié)了他們的各自特點。進而對變換域算法進行研究，分析了快速遞推最小二乘算法，并重點研究了DCT-LMS算法的結(jié)構(gòu)特