版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型中的因果關(guān)系是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要研究內(nèi)容。當(dāng)前的結(jié)構(gòu)模型因果發(fā)現(xiàn)主要有兩類,一種是直接利用觀察數(shù)據(jù)的被動學(xué)習(xí)方法,另一種是結(jié)合觀察數(shù)據(jù)和擾動數(shù)據(jù)的擾動學(xué)習(xí)方法?;谶@兩類方法,引入靈敏性分析理論,研究了因果結(jié)構(gòu)模型的因果結(jié)構(gòu)和參數(shù)的特性,并利用實驗驗證的因果結(jié)構(gòu)模型特性分析的有效性。本文的內(nèi)容可以分為以下幾個部分:
(1)簡要介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的擾動學(xué)習(xí)和靈敏性分析等
2、因果學(xué)習(xí)方法和技術(shù)的研究現(xiàn)狀。
(2)針對擾動學(xué)習(xí)中的擾動結(jié)點難以確定的問題,提出了一種基于參數(shù)靈敏性分析的擾動結(jié)點擾動選擇的因果網(wǎng)絡(luò)擾動學(xué)習(xí)算法(Intervention Learning of Parameter Sensitivity Analysis,ILPSA)。ILPSA算法對于給定的先驗網(wǎng)絡(luò),通過局部網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的靈敏性分析擾動選取靈敏性結(jié)點作為擾動結(jié)點,進(jìn)而對擾動結(jié)點的擾動干擾產(chǎn)生擾動數(shù)據(jù),然后聯(lián)合觀察數(shù)據(jù)和擾
3、動數(shù)據(jù)利用最大似然估計的方法(MLE)進(jìn)行因果網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),利用KL-divergence對學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行評價。實驗結(jié)果表明ILPSA算法在樣本很小的情況下,學(xué)習(xí)到的結(jié)果明顯好于隨機選擇擾動結(jié)點和被動MLE學(xué)習(xí)的方法。
(3)由于利用觀察數(shù)據(jù)不能夠有效地學(xué)習(xí)到因果結(jié)構(gòu),需要通過外部的擾動進(jìn)一步收集關(guān)于因果結(jié)構(gòu)的信息。提出了一種基于局部靈敏性分析的主動選擇擾動邊的因果結(jié)構(gòu)擾動學(xué)習(xí)算法(Intervention Learning
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的靈敏性分析研究及應(yīng)用.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)遷移學(xué)習(xí)方法.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法和算法研究.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)靈敏性分析方法及其在復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法的研究.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 基于貝葉斯學(xué)習(xí)方法的軟件成本估算模型研究.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)局部因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 具有認(rèn)知特性的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 模型無關(guān)的貝葉斯強化學(xué)習(xí)方法研究.pdf
- 兩類擾動映射的靈敏性分析.pdf
- 基于貝葉斯方法的大腦網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與決策方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的試卷分析.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的客戶忠誠研究.pdf
- 基于領(lǐng)域知識的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)風(fēng)險分析.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評估導(dǎo)學(xué)方法研究.pdf
- 基于貝葉斯攻擊圖的網(wǎng)絡(luò)脆弱性評估方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論