基于BP神經網絡的土體參數反演及其工程應用.pdf

1、在現代建設的大型土木工程中，幾乎都會用到樁基礎技術。樁基礎不僅在一般土質地區(qū)，特別是在土質不良地區(qū)修建的高層、超高層建筑物，重型工業(yè)廠房以及為滿足特殊要求而修建的構筑物等常常采用的基礎形式，基礎沉降始終是巖土工程工作人員最關心的問題之一。
　　本文以某樁基工程為背景，在現場單樁靜載試驗和地層數據的基礎之上，用FLAC3D建立單樁靜載試驗的數值分析模型，用正交試驗設計不同的試驗方案，通過計算，得到不同工況下的變形數據。以不同工況下計

2、算所得變形數據為基礎，用MATLAB中的BP神經網絡工具箱，反演場地土層的巖土參數。將反演所得數據與勘察報告提供數據進行對比，分析兩者不同。根據反演所得到的土層參數以及勘察和設計給出的其他數據，用FLAC3D建立群樁承臺的三維的數值模型，計算整個工程的變形及受力。
　　將計算結果與實測變形數據進行對比，得出以下結論：
　?。?）應用FLAC3D建立單樁模型，以不同方案的巖土參數模擬計算得到不同荷載下的單樁沉降數據及其對應的巖

3、土參數為訓練樣本數據庫，對BP神經網絡進行訓練，然后以實測單樁變形數據為基礎，用訓練好的網絡進行運算，以此方法求得巖土參數是可行的。
　?。?）對于需要通過反演獲得巖土參數的工程項目，可以只對不同土層計算時所需要的變形模量進行反演，泊松比只在有限的范圍內變化，其對位移的影響也是有限的。
　?。?）對于沒有條件進行反演而又需要進行數值計算的巖土工程項目，一般情況下對變形模量進行適當的修正，可獲得滿意的效果，建議的取值范圍為E0