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文檔簡介
1、基于視圖變形的立體圖像對(duì)的生成是根據(jù)視圖變形的基本原理,根據(jù)已經(jīng)獲取的立體圖像對(duì)采用基于圖像的繪制的方法得到過渡圖像序列,從新的圖像序列中選取新的立體圖像對(duì)以形成新視點(diǎn)的具有立體感的景象。立體圖像對(duì)的生成是雙目立體成像的關(guān)鍵技術(shù),雙目立體成像在多媒體教學(xué)、數(shù)字娛樂、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
本文研究的目的,就是通過對(duì)基于視圖變形的立體圖像對(duì)的生成的原理、技術(shù)和方法進(jìn)行研究,為它的實(shí)際應(yīng)用提供理論和技術(shù)支持。
2、 論文的主要工作包括:
基礎(chǔ)矩陣的估計(jì):在對(duì)極幾何和基礎(chǔ)矩陣研究的基礎(chǔ)上,首先證明了在估計(jì)基礎(chǔ)矩陣時(shí)要對(duì)特征點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行歸一化的必要性,然后詳細(xì)討論了多種不同基礎(chǔ)矩陣估計(jì)算法,在此基礎(chǔ)上提出了基于隨機(jī)采樣一致性算法的基礎(chǔ)矩陣估計(jì)方法,并對(duì)特征點(diǎn)的隨機(jī)采樣方法進(jìn)行改進(jìn),提高了基礎(chǔ)矩陣的穩(wěn)定性。
立體圖像對(duì)的極線校正:基于基礎(chǔ)矩陣的校正方法保留了基礎(chǔ)矩陣中包含的幾何信息但是對(duì)錯(cuò)誤的特征點(diǎn)敏感,無需基礎(chǔ)矩陣的校
3、正方法有較好的魯棒性但是初值的選取方法缺乏理論依據(jù)。將兩種方法結(jié)合起來,給出了一種改進(jìn)的極線校正方法。該方法首先利用改進(jìn)的八點(diǎn)算法算出基本矩陣,然后根據(jù)基本矩陣采用視圖變形的方法計(jì)算投影變換矩陣,最后以算出的投影變換矩陣為初值采用無需基礎(chǔ)矩陣的校正方法對(duì)其進(jìn)行最優(yōu)化,從而有效地避免了最優(yōu)化時(shí)陷入局部最優(yōu)的可能,同時(shí)又不過分依賴基本矩陣的精度。并針對(duì)校正圖像的形變大小評(píng)價(jià)問題提出了一個(gè)圖像畸變度作為客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并驗(yàn)證了其有效性。
4、 視圖合成:本文研究分析了基于特征線的圖像合成技術(shù)和基于掃描線分段的視圖合成方法,當(dāng)立體圖像對(duì)對(duì)應(yīng)掃描線上的像素滿足一致性約束條件時(shí),上述方法可以可到較好的源圖像對(duì)之間過渡圖像,當(dāng)立體圖像對(duì)中的場景存在遮擋問題時(shí),本文提出了基于對(duì)象提取的視圖合成方法,通過對(duì)象提取的方法將圖像分為對(duì)象和背景,然后分別對(duì)它們進(jìn)行視圖合成,最后按遮擋關(guān)系進(jìn)行疊加得到原始圖像對(duì)之間的過渡圖像。
最后在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上,提出了若干有待進(jìn)一步深
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