最大似然算法在動態(tài)DOA估計中的應(yīng)用研究.pdf

1、波達方向(DOA)估計是陣列信號處理領(lǐng)域中的重要的研究方向?；陉嚵行盘柼幚淼牟ㄟ_方向估計方法，可以同時對空間不同方向上的多個信號源實現(xiàn)高分辨率的方向估計。而在實際情況中，空間存在大量波達方向隨時間變化的信號源，因此針對運動目標的動態(tài)DOA估計也就成為波達方向估計中的重要研究課題，是雷達、聲納、通信等領(lǐng)域的基本任務(wù)之一。傳統(tǒng)的DOA估計通常假設(shè)信號和噪聲均服從高斯分布，并利用陣列接收數(shù)據(jù)二階以上的統(tǒng)計量獲得較理想的估計結(jié)果。實際上，海雜

2、波噪聲、大氣噪聲、無線信道噪聲等都是具有沖擊性的沖擊噪聲。因此，研究在高斯自噪聲以及沖擊噪聲背景下的動態(tài)DOA估計具有十分重要的意義。
　　 本文的主要工作分為兩部分。首先，針對信源方向時變的情況，提出了一種基于最大似然算法的動態(tài)DOA估計方法。該方法直接利用性能優(yōu)越的最大似然估計器，避免了子空間跟蹤類方法需要對信號子空間或噪聲子空間不斷更新的過程；通過鎖定目標、大幅縮小搜索范圍以及運用群智能搜索算法有效降低了多維搜索的計算量；