基于關(guān)鍵幀的網(wǎng)絡(luò)視頻檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)上數(shù)字視頻的急劇增加以及數(shù)字圖書館、視頻點(diǎn)播、視頻監(jiān)控等大量多媒體應(yīng)用的出現(xiàn),如何在海量視頻中快速檢索出所需要的資料顯得至關(guān)重要,因此基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)(CBVR)便成為人們迫切關(guān)注的熱點(diǎn)。關(guān)鍵幀提取技術(shù)是視頻分析和基于內(nèi)容的視頻檢索的基礎(chǔ),關(guān)鍵幀的使用大大減少了視頻索引的數(shù)據(jù)量,同時(shí)也為視頻摘要和檢索提供了一個(gè)組織框架。本文正是圍繞著CBVR中基于關(guān)鍵幀的分析和檢索問題而展開的研究。
　　 在詳細(xì)分析了常用關(guān)鍵幀提取

2、算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多特征相似度曲線最大曲率點(diǎn)檢測的關(guān)鍵幀提取方法。算法綜合利用了圖像的顏色、紋理和形狀特征,利用多特征融合的相似性度量來捕獲視頻內(nèi)容的顯著變化,彌補(bǔ)了單一特征對(duì)視頻內(nèi)容描述不充分的不足,且基于滑動(dòng)窗口的檢測算法無需閾值選擇,可以實(shí)時(shí)、局部地提取關(guān)鍵幀,解決了傳統(tǒng)算法計(jì)算量大、通用性差的問題。此外,針對(duì)目前關(guān)鍵幀檢索評(píng)估準(zhǔn)則中存在的主觀性過強(qiáng)、目測評(píng)估費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問題,提出了一種保真度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),并用該標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證了本文