基于多關(guān)鍵幀的相似鏡頭檢索技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，人們對(duì)信息檢索技術(shù)越來(lái)越關(guān)注。視覺(jué)信息檢索是信息檢索技術(shù)中一個(gè)新的重要研究課題和熱點(diǎn)內(nèi)容?；趦?nèi)容的視頻檢索融合了圖像理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)．它根據(jù)描述媒體對(duì)象內(nèi)容的各種特征進(jìn)行檢索，從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找具有指定特征或含有特定內(nèi)容的視頻片段。 基于內(nèi)容的視頻檢索的基本思想是先將視頻序列分割為若干鏡頭，并在每一鏡頭內(nèi)選擇若干個(gè)關(guān)鍵幀，然后提取關(guān)鍵幀的視覺(jué)特征作為一種檢索機(jī)制存入視頻數(shù)據(jù)庫(kù)，最后根據(jù)用戶提交的查詢內(nèi)容，

2、按照一定的特征進(jìn)行視頻檢索，將檢索結(jié)果按相似度提交給用戶。 本文主要對(duì)視頻檢索技術(shù)中三個(gè)主要方面：鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取和基于多關(guān)鍵幀檢索做了研究分析和相關(guān)實(shí)驗(yàn)。具體工作和取得成果如下： 1．鏡頭邊界檢測(cè)研究。研究比較了鏡頭邊界檢測(cè)的經(jīng)典算法。提出一種新的比較幀差異的思想，引入一個(gè)累積幀記錄視頻連續(xù)幀間的累積差異，放大漸變的特征變化。利用塊匹配算法對(duì)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行估計(jì)和補(bǔ)償，減少物體運(yùn)動(dòng)對(duì)鏡頭邊界檢測(cè)的影響，并對(duì)閾值進(jìn)行了分析，

3、用自適應(yīng)閾值提高鏡頭邊界檢測(cè)的準(zhǔn)確性。 2．關(guān)鍵幀提取研究。研究了基于鏡頭的方法、基于內(nèi)容分析的方法、基于 C-均值聚類的方法和基于視覺(jué)采樣聚類方法提取視頻的關(guān)鍵幀。介紹了各種算法的思想，做了相關(guān)算法實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并總結(jié)每種算法的特點(diǎn)。 3．視頻檢索研究。用鏡頭關(guān)鍵幀之間的相似度表示視頻鏡頭間的相似程度。主要研究了基于多關(guān)鍵幀的相似鏡頭檢索的三種算法：利用關(guān)鍵幀間平均距離的算法、利用最近特征線的算法和利用組合相似性的