基于關(guān)鍵幀的視頻內(nèi)容檢索問題的研究.pdf

1、隨著通信與多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,獲得幾乎無限的視頻信息將變得越來越容易,于是就面臨一個新的問題,那就是如何對視頻信息進(jìn)行有效的組織和管理,以便于更好的使用這些信息.由于視頻的信息量大、內(nèi)容豐富,所以對其進(jìn)行有效的管理和檢索成為一個迫切需要解決的難題.目前,對于視頻的管理和檢索主要體現(xiàn)在基于視頻文件和其描述方面,而從視頻文件內(nèi)部進(jìn)行操作,即對基于視頻的實際內(nèi)容進(jìn)行處理更是用戶所關(guān)心的.因此,視頻內(nèi)容檢索技術(shù)(CBVR)便成為人們迫切關(guān)注的

2、熱點.本文也正是圍繞著CBVR中基于關(guān)鍵幀分析和檢索問題而展開的研究.1、在本文開頭的前兩章,首先介紹了視頻檢索技術(shù)產(chǎn)生的背景及發(fā)展現(xiàn)狀.其次,分析了視頻數(shù)據(jù)的特點和視頻數(shù)據(jù)處理的層次化結(jié)構(gòu),并介紹了將視頻轉(zhuǎn)化為連續(xù)圖像幀序列的方法.2、本文第三章主要是研究鏡頭分割處理和關(guān)鍵幀選取問題.這部分內(nèi)容從介紹鏡頭變換的各種類型和特點入手,分析了目前幾種典型鏡頭分割處理方法,在此基礎(chǔ)上,介紹了一種基于灰度分布像素統(tǒng)計直方圖檢測法,該方法實現(xiàn)簡單

3、,而且能有效地克服噪聲和物體運動所帶來的影響,能夠很好地解決突變類型鏡頭起始點的定位問題.此后,圍繞著關(guān)鍵幀選取展開分析,對關(guān)鍵幀的選取,本文采取了一種基于鏡頭內(nèi)容的時間自適應(yīng)檢測法,該方法使關(guān)鍵幀選取數(shù)目隨鏡頭變化白適應(yīng)地確定.該方法選取的關(guān)鍵幀具有代表性,能全面反映鏡頭內(nèi)容.3、本文第四章主要圍繞關(guān)鍵幀圖像庫進(jìn)行基于關(guān)鍵幀的相似檢索問題的研究.這一章主要是分析了圖像靜態(tài)特征及提取方法,并對典型的相似性匹配度量模型及主要匹配方案進(jìn)行了

4、介紹.針對HSV顏色空間模型中色調(diào)(Hue)不變量的顏色特性,分析了一種基于色調(diào)局部累加直方圖檢索法.在此基礎(chǔ)上,采取了兩種利用綜合特征進(jìn)行圖像檢索的方法.一種是把色調(diào)局部累加統(tǒng)計直方圖特征與分塊顏色矩特征相結(jié)合,這種方法有效的彌補了基于色調(diào)局部累加直方圖法不包含顏色空間分布特征的缺點;另一種是把基于色調(diào)局部累加統(tǒng)計直方圖特征與描述圖像空間形狀分布關(guān)聯(lián)信息的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣特征相結(jié)合,此方法用于圖像檢索,既考慮到了顏色特征,又兼