漢語普通話易混淆音素的聲學(xué)區(qū)分.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化和我國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)中地位的逐步提高，漢語普通話的學(xué)習(xí)成為國(guó)內(nèi)外越來越多人士的迫切需求，由于學(xué)習(xí)人數(shù)的急劇增多，普通話教學(xué)資源顯得越來越匱乏。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，一方面可以節(jié)省大量的漢語教師資源，同時(shí)又能滿足學(xué)生隨時(shí)隨地獨(dú)立學(xué)習(xí)的要求，是解決上述問題的一種有效手段。 目前世界上主流的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)技術(shù)是采用語音識(shí)別的框架，這種框架的缺點(diǎn)就是聲學(xué)模型對(duì)相似發(fā)音的鑒別能力有限，因此對(duì)易混淆音素的評(píng)估準(zhǔn)確程度不高。為了彌補(bǔ)語

2、音識(shí)別框架的這一缺點(diǎn)，本文對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中漢語普通話易混淆音素的區(qū)分進(jìn)行了研究，針對(duì)易混淆音素的聲學(xué)特征，提出了三種新的特征參數(shù)，并采用高斯混合模型(GMM)分類方法，形成一個(gè)針對(duì)易混淆音素區(qū)分的識(shí)別算法。 在易混淆音素的區(qū)分框架中，針對(duì)發(fā)音方法相同發(fā)音部位不同的平舌音和卷舌音的區(qū)分，提出了采用強(qiáng)頻集中區(qū)的能量分布作為區(qū)別特征的方法；針對(duì)平舌音和卷舌音的能量分布不同，通過美爾三角濾波器組提取高低頻的能量累積和，提出了基于美爾倒