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文檔簡介
1、隨著世界經(jīng)濟一體化和我國在世界經(jīng)濟中地位的逐步提高,漢語普通話的學習成為國內外越來越多人士的迫切需求,由于學習人數(shù)的急劇增多,普通話教學資源顯得越來越匱乏。計算機輔助教學,一方面可以節(jié)省大量的漢語教師資源,同時又能滿足學生隨時隨地獨立學習的要求,是解決上述問題的一種有效手段。 目前世界上主流的計算機輔助教學技術是采用語音識別的框架,這種框架的缺點就是聲學模型對相似發(fā)音的鑒別能力有限,因此對易混淆音素的評估準確程度不高。為了彌補語
2、音識別框架的這一缺點,本文對計算機輔助教學中漢語普通話易混淆音素的區(qū)分進行了研究,針對易混淆音素的聲學特征,提出了三種新的特征參數(shù),并采用高斯混合模型(GMM)分類方法,形成一個針對易混淆音素區(qū)分的識別算法。 在易混淆音素的區(qū)分框架中,針對發(fā)音方法相同發(fā)音部位不同的平舌音和卷舌音的區(qū)分,提出了采用強頻集中區(qū)的能量分布作為區(qū)別特征的方法;針對平舌音和卷舌音的能量分布不同,通過美爾三角濾波器組提取高低頻的能量累積和,提出了基于美爾倒
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