漢語(yǔ)普通話聲調(diào)評(píng)測(cè)算法研究.pdf

1、聲調(diào)在漢語(yǔ)中有著構(gòu)詞辨義的作用，聲調(diào)的準(zhǔn)確程度足判定普通話好壞的重要因素之一。因此，聲調(diào)評(píng)測(cè)子系統(tǒng)也是計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)(CALL)系統(tǒng)以及普通話水平測(cè)試(PSC)系統(tǒng)的重要組成部分。在連續(xù)語(yǔ)流中，因?yàn)楫?dāng)前音節(jié)受上下文內(nèi)容的影響，所以聲調(diào)中存在著不可忽視的變調(diào)和連續(xù)現(xiàn)象，對(duì)這種現(xiàn)象是否處理以及如何處理將對(duì)聲調(diào)評(píng)測(cè)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生很人的影響。本文考慮連續(xù)語(yǔ)音基頻曲線中存在的各種超音段信息，對(duì)傳統(tǒng)三音節(jié)聲調(diào)輪廓特征的GMM模型進(jìn)行特征的改進(jìn)，

2、以提高評(píng)測(cè)算法打分的準(zhǔn)確度。本文主要研究成果如下。
　　 1．基頻曲線的求?。簜鹘y(tǒng)基頻曲線FO的求取，只得到了單個(gè)音節(jié)的基音頻率，卻忽略連續(xù)語(yǔ)流中兩個(gè)音節(jié)之間聲調(diào)的轉(zhuǎn)換信息。本文考慮音節(jié)中輔音的基音頻率可以代表前一音節(jié)與當(dāng)前音節(jié)的聲調(diào)轉(zhuǎn)移特征，對(duì)三音節(jié)中的清輔音部分用Spline插值法來(lái)擬合轉(zhuǎn)移的聲調(diào)曲線。實(shí)驗(yàn)表明，基于曲線插值擬合的GMM模型評(píng)測(cè)方法可以使測(cè)試集的機(jī)器打分和人工打分相關(guān)性可以達(dá)到0.7309。
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3、．聲調(diào)特征的選擇：Fujisaki模型將基頻曲線拆解成三個(gè)不同的元件函數(shù)，它們分別為短語(yǔ)元件：代表語(yǔ)句的語(yǔ)調(diào)信息：強(qiáng)調(diào)元件：反映每個(gè)音節(jié)的音調(diào)走勢(shì)，即為聲調(diào)信息：基底頻率：代表了說(shuō)話人的個(gè)性信息。根據(jù)上述理論，本文在Fujisaki模型的基礎(chǔ)上去除語(yǔ)句的語(yǔ)調(diào)和說(shuō)話人個(gè)性特征，只對(duì)基頻曲線中的聲調(diào)特征建模，結(jié)果顯示，改進(jìn)特征相比于傳統(tǒng)特征，打分相似度在測(cè)試集中提高了14.09％。
　　 3．聲調(diào)模型的改進(jìn)：在驗(yàn)證聲調(diào)轉(zhuǎn)移特征對(duì)評(píng)測(cè)