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1、本課題針對(duì)視網(wǎng)膜圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題作了研究，包括視網(wǎng)膜血管網(wǎng)絡(luò)的提取、視網(wǎng)膜血管寬度的測(cè)量、視網(wǎng)膜圖像的配準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)比研究常見(jiàn)的幾種視網(wǎng)膜血管分割算法，采用KNN算法較好的完成了視網(wǎng)膜血管網(wǎng)絡(luò)的提取。對(duì)于視網(wǎng)膜血管寬度的測(cè)量，文中在血管網(wǎng)絡(luò)提取的基礎(chǔ)上，應(yīng)用血管的中心線(xiàn)來(lái)確定血管方向，構(gòu)造匹配模板，建立近似血管灰度分布的高斯模型，并結(jié)合最小二乘法，求解出血管的寬度。針對(duì)視網(wǎng)膜圖像的配準(zhǔn)，考慮到視網(wǎng)膜圖像的特點(diǎn)及圖像配準(zhǔn)算法的精度、
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