基于特征提取的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)及計(jì)算機(jī)輔助診斷.pdf

1、隨著數(shù)碼終端和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像和醫(yī)用圖像處理技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。其中圖像特征提取作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，受到越來(lái)越多的重視。圖像特征提取的好壞很大程度上決定了算法性能的優(yōu)劣。
　　在自然圖像處理領(lǐng)域中，數(shù)字圖像在采集、壓縮、存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，會(huì)有數(shù)據(jù)和損失和外部信號(hào)的引入，從而導(dǎo)致數(shù)字圖像產(chǎn)生失真，這對(duì)于人們理解和使用照片上會(huì)帶來(lái)諸多不便，同時(shí)為了改進(jìn)這些采集、壓縮、存儲(chǔ)和傳輸?shù)募夹g(shù)對(duì)圖像質(zhì)量的影響，往往需要有評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量

2、指標(biāo)的反饋，所以圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要性也日益凸顯。在醫(yī)療影像領(lǐng)域，確認(rèn)影像中顯示的病人病變組織區(qū)域和病變性質(zhì)的判斷，是放射科醫(yī)生的重要工作，但是這種判斷的準(zhǔn)確性往往依賴(lài)醫(yī)生日積月累的臨床經(jīng)驗(yàn)，因而很難得以普及。同時(shí)由于病人早期病變組織難以用肉眼進(jìn)行觀察，對(duì)于早期診斷帶來(lái)諸多不便。而早期診斷意義重大，早期診斷的結(jié)果可以及時(shí)確認(rèn)病變區(qū)域，予以治療，阻止病變區(qū)域由良性往惡性方面發(fā)展。
　　本文在此基礎(chǔ)上，對(duì)無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)和計(jì)算機(jī)輔助診

3、斷中的特征提取進(jìn)行了深入研究，提出了針對(duì)其不同特性的特征提取方法，具體內(nèi)容如下:
　　(1)提出一種利用拓?fù)洫?dú)立分量分析進(jìn)行特征提取的無(wú)參考型圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。考慮到自然場(chǎng)景具備非高斯性的特性，利用拓?fù)洫?dú)立分量分析提取表現(xiàn)這種非高斯性的特征，通過(guò)特征訓(xùn)練得到普適的對(duì)比特征，與失真圖像所提取的特征比較，并量化差異，然后映射到人眼圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的客觀分?jǐn)?shù)上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法與人眼主觀感知具有很好的一致性，將提出的算法與相關(guān)經(jīng)典算法進(jìn)行