基于特征提取的圖像質量評價及計算機輔助診斷.pdf

1、隨著數(shù)碼終端和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像和醫(yī)用圖像處理技術得到了迅猛的發(fā)展。其中圖像特征提取作為其中的關鍵技術，受到越來越多的重視。圖像特征提取的好壞很大程度上決定了算法性能的優(yōu)劣。
　　在自然圖像處理領域中，數(shù)字圖像在采集、壓縮、存儲和傳輸過程中，會有數(shù)據(jù)和損失和外部信號的引入，從而導致數(shù)字圖像產(chǎn)生失真，這對于人們理解和使用照片上會帶來諸多不便，同時為了改進這些采集、壓縮、存儲和傳輸?shù)募夹g對圖像質量的影響，往往需要有評價圖像質量

2、指標的反饋，所以圖像質量評價的重要性也日益凸顯。在醫(yī)療影像領域，確認影像中顯示的病人病變組織區(qū)域和病變性質的判斷，是放射科醫(yī)生的重要工作，但是這種判斷的準確性往往依賴醫(yī)生日積月累的臨床經(jīng)驗，因而很難得以普及。同時由于病人早期病變組織難以用肉眼進行觀察，對于早期診斷帶來諸多不便。而早期診斷意義重大，早期診斷的結果可以及時確認病變區(qū)域，予以治療，阻止病變區(qū)域由良性往惡性方面發(fā)展。
　　本文在此基礎上，對無參考圖像質量評價和計算機輔助診

3、斷中的特征提取進行了深入研究，提出了針對其不同特性的特征提取方法，具體內容如下:
　　(1)提出一種利用拓撲獨立分量分析進行特征提取的無參考型圖像質量評價方法?？紤]到自然場景具備非高斯性的特性，利用拓撲獨立分量分析提取表現(xiàn)這種非高斯性的特征，通過特征訓練得到普適的對比特征，與失真圖像所提取的特征比較，并量化差異，然后映射到人眼圖像質量評價的客觀分數(shù)上。實驗結果表明該算法與人眼主觀感知具有很好的一致性，將提出的算法與相關經(jīng)典算法進行