工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中目標(biāo)最優(yōu)控制研究.pdf

1、在工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，有工期、成本、質(zhì)量、安全等目標(biāo)，良好的項(xiàng)目管理體現(xiàn)在對(duì)工期、成本、質(zhì)量的有效管理上。如何在項(xiàng)目實(shí)施中使工期、成本、質(zhì)量三個(gè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)最佳組合，達(dá)到整體最優(yōu)值得研究。 首先介紹了工程項(xiàng)目成本、工期、質(zhì)量?jī)?yōu)化的研究現(xiàn)狀及存在的不足之處，指出論文研究的方向、內(nèi)容及采用的方法。 對(duì)工程項(xiàng)目工期、成本、質(zhì)量的相關(guān)概念加以介紹，主要論述了工期、成本、質(zhì)量的影響因素和控制方法，為工程實(shí)施過(guò)程中工期、成本、質(zhì)量如何控

2、制提供了理論支持。 價(jià)值工程是實(shí)現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化的有效方式，文中利用價(jià)值工程的相關(guān)理論建立了工期、成本、質(zhì)量?jī)?yōu)化模型。價(jià)值工程中的功能指標(biāo)和成本指標(biāo)分別體現(xiàn)在工程的質(zhì)量和費(fèi)用上，通過(guò)價(jià)值系數(shù)的大小評(píng)價(jià)工期、成本、質(zhì)量目標(biāo)的優(yōu)劣。 微粒群算法作為一種群體、智能進(jìn)化算法在求解多變量、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中具有高效性、并行性，所以利用微粒群算法求解工期、成本、質(zhì)量?jī)?yōu)化模型。逐一介紹了微粒群算法的概念、原理、流程、參數(shù)選擇方法及如何將微

3、粒群算法應(yīng)用到工期、成本、質(zhì)量?jī)?yōu)化模型的求解過(guò)程中。 提出質(zhì)量系數(shù)這個(gè)概念來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)工程質(zhì)量的一定程度的量化，在此基礎(chǔ)之上，分析了工期——成本、工期——質(zhì)量之間的關(guān)系，為工期、成本、質(zhì)量?jī)?yōu)化模型的建立做好了前提準(zhǔn)備，結(jié)合價(jià)值工程建立工期、成本、質(zhì)量綜合優(yōu)化模型。通過(guò)敏感性分析對(duì)模型的合理性、有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。 最后，將建立的工期、成本、質(zhì)量?jī)?yōu)化模型運(yùn)用到實(shí)際的工程項(xiàng)目中去，通過(guò)一個(gè)工程實(shí)例說(shuō)明模型的可行性、適用性。通過(guò)MA