基于GH-distance的自適應性采樣算法.pdf

1、基于蒙特卡羅積分技術的整體光照計算是合成高質量、物理真實感圖像的主要途徑，其中的一個關鍵環(huán)節(jié)就是所謂的像素采樣，即如何在圖像平面的每個像素內抽取適當?shù)奈恢脤嵤┱w光照計算、進而得到生成圖像。本文針對常用的隨機像素采樣導致生成圖像隨機噪聲大的缺點，提出一個新的采樣算法—基于GH-distance距離度量的自適應性采樣。
　　 度量測度可以用在許多領域，它的作用是用來決定對一個信號是否繼續(xù)或停止采樣。當從信號中所采的樣本值非常均一時

2、，我們就認為這些樣本足以用來表征信號的特征，所以就不需要再進行采樣；否則，需要繼續(xù)采樣。為了達到這個目的，設計能夠對微小的差異也很敏感的測度就顯得非常重要。
　　 基于這種事實的考慮，我們深入研究了f-divergence度量測度，提出了GH-distance距離度量，并將其引入到蒙特卡羅全局光照的自適應采樣中。
　　 采用新的采樣算法，使得合成圖像過程中某些像素的蒙特卡羅整體光照計算收斂速度較快、即只需少量采樣數(shù)目既能