版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)動(dòng)畫的快速發(fā)展,運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)尤其是人體運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)隨之興起,其在影視娛樂、科教生活以及工業(yè)軍事上都有重要應(yīng)用。該技術(shù)的研究?jī)?nèi)容主要包括運(yùn)動(dòng)捕獲性能提高,以及運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的編輯、分割、合成、壓縮、運(yùn)動(dòng)重建、檢索等。其中后者可以極大地提高運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的重用性,是近年來該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。
本文主要針對(duì)人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取和檢索兩種常見的數(shù)據(jù)處理操作,提出了一種新的基于重建誤差的關(guān)鍵幀提取算法和基于索引空間的運(yùn)動(dòng)捕獲
2、數(shù)據(jù)檢索算法。主要研究工作與內(nèi)容如下:
1.綜述了人體運(yùn)動(dòng)在三維空間中計(jì)算時(shí)需要用到的包括笛卡爾坐標(biāo)系的多種坐標(biāo)系統(tǒng);人體關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)中角位移的三種表示方法:旋轉(zhuǎn)矩陣、歐拉角和四元數(shù),以及常見的計(jì)算、轉(zhuǎn)換等。
2.研究了以BVH格式為例的人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù),深入解析了其數(shù)據(jù)的各部分定義、對(duì)應(yīng)的常見人體骨骼關(guān)節(jié)定義,最后給出了將數(shù)據(jù)如何解析為在三維空間中的運(yùn)動(dòng)的計(jì)算和步驟。
3.提出了一種基于重建誤差最優(yōu)化的關(guān)鍵幀
3、提取方法。首先定義衡量關(guān)鍵幀重要性的重建誤差,而后逐幀提取關(guān)鍵幀并計(jì)算對(duì)應(yīng)重建誤差,最終構(gòu)建出一條重建誤差曲線,最后,根據(jù)曲線確定最優(yōu)的壓縮率,同時(shí)提取出最優(yōu)化的關(guān)鍵幀序列。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比可知,使用本文方法提取出的關(guān)鍵幀相對(duì)來說更具有代表性,有著良好的運(yùn)動(dòng)概括力。
4.提出了一種基于索引空間的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)檢索方法。首先對(duì)原始運(yùn)動(dòng)提取關(guān)鍵幀進(jìn)行橫向降維,然后定義基于 Laban運(yùn)動(dòng)分析的特征,對(duì)運(yùn)動(dòng)片段提取特征進(jìn)行縱向降維。接著以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索研究.pdf
- 人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取與姿態(tài)過渡技術(shù)研究.pdf
- 視頻檢索技術(shù)中關(guān)鍵幀提取算法的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 視頻檢索中基于多特征的關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 視頻鏡頭檢測(cè)與關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 基于關(guān)鍵幀的視頻信息檢索算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中鏡頭分割與關(guān)鍵幀提取研究.pdf
- 基于SIFT特征的關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 視頻關(guān)鍵幀及運(yùn)動(dòng)對(duì)象提取方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻關(guān)鍵幀提取方法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中鏡頭分割與關(guān)鍵幀提取.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中關(guān)鍵幀提取方法的研究與實(shí)踐.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的視頻關(guān)鍵幀的提取.pdf
- 基于壓縮域的視頻關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf
- 基于壓縮域的視頻關(guān)鍵幀提取算法研究與應(yīng)用.pdf
- 視頻檢索中信息熵在關(guān)鍵幀提取中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 體育視頻切變檢測(cè)與關(guān)鍵幀提取.pdf
- 視頻總結(jié)中關(guān)鍵幀提取方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論