運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索研究.pdf

1、二十世紀(jì)九十年代以來(lái)，隨著運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)的廣泛應(yīng)用，運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)可以直接得到，導(dǎo)致大規(guī)模運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷建立，需要一種有效的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)及方便地使用和管理運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)。 本文的工作就是探索對(duì)運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵幀提取及檢索的新方法，提出了人體骨骼夾角作為運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的特征表示、基于分層曲線簡(jiǎn)化算法的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取、基于內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)檢索等技術(shù)。本文的主要內(nèi)容包括： 在第一

2、章中，介紹了本文的研究動(dòng)機(jī)、研究現(xiàn)狀、本文工作概述和內(nèi)容組織。 在第二章中，綜述了運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)和運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取及檢索技術(shù)的發(fā)展情況。 在第三章中，首先介紹本文采用的運(yùn)動(dòng)描述模型，然后對(duì)現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)特征表示方法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，最后給出一種新的運(yùn)動(dòng)特征表示方法：人體骨骼夾角表示法。在第四章中，介紹了基于分層曲線簡(jiǎn)化算法的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先根據(jù)人體四肢骨骼段骨骼夾角特征的變化情況搜索出邊界姿勢(shì)幀組成候選關(guān)鍵幀集

3、合，然后提出一種分層曲線簡(jiǎn)化算法對(duì)候選關(guān)鍵幀集合進(jìn)行精選，得到最終的關(guān)鍵幀集合。最后，給出一種算法參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的方法以滿(mǎn)足用戶(hù)不同壓縮率的需要。 在第五章中，介紹了基于內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)檢索框架。檢索框架由兩部分組成：運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)處理及運(yùn)動(dòng)匹配。在運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)處理部分完成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取入庫(kù)及索引表的建立。其中，為了實(shí)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)角色局部運(yùn)動(dòng)檢索的需求，將人體骨架中四肢部分提取出來(lái)各自建立索引表。運(yùn)動(dòng)匹配時(shí)，通過(guò)查找索引表，獲得