基于統(tǒng)計不相關(guān)最佳鑒別變換的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的一個活躍課題，在商業(yè)和法律上有廣泛的應(yīng)用前景，在安全監(jiān)控中也大有用武之地。人臉識別的主要任務(wù)是利用已有的人臉圖像庫，代數(shù)特征提取是應(yīng)用十分廣泛的一類人臉特征提取方法，它所提取的特征在描述圖像時是穩(wěn)定的，且具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性和位移不變性等重要性質(zhì)。本文對一些現(xiàn)有的代數(shù)特征提取方法如KL變換、奇異值分解、Fisher線性鑒別以及最佳鑒別變換做了分析和研究，在此基礎(chǔ)上本文提出使用具有統(tǒng)計不相關(guān)最佳鑒

2、別變換的投影方法來進行人臉識別，它是由Fisher線性鑒別和最佳鑒別變換改進、完善而來的。在Fisher線性鑒別和最佳鑒別變換當(dāng)中，由于投影特征之間的相關(guān)性，造成了整體特征向量內(nèi)部存在大量的信息冗余，而所包含的真正有效的鑒別信息并不多。統(tǒng)計不相關(guān)最佳鑒別變換與二者相比，不僅更為簡捷易行，而且還具有能夠消除投影特征向量之間相關(guān)性的優(yōu)點，因此識別的正確率和效率也就更高?！　榱颂岣哂?xùn)練和識別的速度，本文還做了如下改進：用KL變換對圖像進行