基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換統(tǒng)計(jì)信息的人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)，有著重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。它提供了一種直觀、簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性高的身份識(shí)別路徑。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換作為新興的圖像處理工具，可以看作信號(hào)在時(shí)頻平面進(jìn)行任意角度的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。它引入了變換階次，可以分析信號(hào)的時(shí)頻域信息，通過(guò)階次變換決定時(shí)頻域信息的占比。本文利用人臉在分?jǐn)?shù)階傅里葉域的統(tǒng)計(jì)信息，更好地處理人臉識(shí)別中面臨的問(wèn)題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了人臉識(shí)別的研究背景、研究現(xiàn)狀以及基于空域和變換域

2、的主流算法，然后主要介紹了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的定義與基本性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，給出了二維分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及其離散形式，以及基于二維離散分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的應(yīng)用。⑵由于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換不是保實(shí)的，對(duì)其幅度相位信息單獨(dú)分析。文中第三部分對(duì)幅度信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，首次對(duì)幅度信息含有判別信息進(jìn)行了論證。另外，利用幅度信息對(duì)圖譜結(jié)構(gòu)具有魯棒性的特性，解決了局部保持投影的相似矩陣對(duì)近鄰數(shù)目敏感的問(wèn)題。⑶提出了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉域廣義相位譜帶融合的算法，這種算

3、法融合了不同階次的相位信息，把提取的相位信息稱為廣義相位譜。首先對(duì)變換階次劃分范圍，解決了階次選擇的問(wèn)題。然后對(duì)廣義相位譜進(jìn)行譜帶劃分，對(duì)不同階次的譜帶信息融合，以充分利用不同階次的廣義相位譜。不僅解決了單一階次不足以表示人臉信息的問(wèn)題，而且充分利用了不同階次范圍內(nèi)廣義相位譜帶的平滑信息和邊緣信息。⑷提出了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉域差異臉的人臉識(shí)別算法，本文首次提出差異臉，利用類間差異大與類內(nèi)差異小，更好地識(shí)別人臉。把差異臉與相位信息統(tǒng)計(jì)特性相