基于分數(shù)階傅里葉變換統(tǒng)計信息的人臉識別.pdf

1、人臉識別作為生物識別領(lǐng)域的一項重要技術(shù)，有著重要的理論和應(yīng)用價值。它提供了一種直觀、簡單、穩(wěn)定性高的身份識別路徑。分數(shù)階傅里葉變換作為新興的圖像處理工具，可以看作信號在時頻平面進行任意角度的逆時針旋轉(zhuǎn)。它引入了變換階次，可以分析信號的時頻域信息，通過階次變換決定時頻域信息的占比。本文利用人臉在分數(shù)階傅里葉域的統(tǒng)計信息，更好地處理人臉識別中面臨的問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了人臉識別的研究背景、研究現(xiàn)狀以及基于空域和變換域

2、的主流算法，然后主要介紹了分數(shù)階傅里葉變換的定義與基本性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，給出了二維分數(shù)階傅里葉變換及其離散形式，以及基于二維離散分數(shù)階傅里葉變換的應(yīng)用。⑵由于分數(shù)階傅里葉變換不是保實的，對其幅度相位信息單獨分析。文中第三部分對幅度信息進行了統(tǒng)計分析，首次對幅度信息含有判別信息進行了論證。另外，利用幅度信息對圖譜結(jié)構(gòu)具有魯棒性的特性，解決了局部保持投影的相似矩陣對近鄰數(shù)目敏感的問題。⑶提出了基于分數(shù)階傅里葉域廣義相位譜帶融合的算法，這種算

3、法融合了不同階次的相位信息，把提取的相位信息稱為廣義相位譜。首先對變換階次劃分范圍，解決了階次選擇的問題。然后對廣義相位譜進行譜帶劃分，對不同階次的譜帶信息融合，以充分利用不同階次的廣義相位譜。不僅解決了單一階次不足以表示人臉信息的問題，而且充分利用了不同階次范圍內(nèi)廣義相位譜帶的平滑信息和邊緣信息。⑷提出了基于分數(shù)階傅里葉域差異臉的人臉識別算法，本文首次提出差異臉，利用類間差異大與類內(nèi)差異小，更好地識別人臉。把差異臉與相位信息統(tǒng)計特性相