2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著寶鋼生產(chǎn)規(guī)模的日益擴(kuò)大,板坯入庫優(yōu)化的重要性日益突出。一般板坯倉庫內(nèi)含有上百個(gè)垛位、上千塊板坯,涉及到大量相關(guān)數(shù)據(jù),如果仍然使用人工指派,將會造成極大的勞動強(qiáng)度,并且板坯倉庫的空間利用率也得不到保證。 本文主要從建模、優(yōu)化算法、仿真三個(gè)方面對寶鋼板坯入庫優(yōu)化問題進(jìn)行研究: 1.在建模方面,在調(diào)研的基礎(chǔ)上,結(jié)合寶鋼生產(chǎn)的實(shí)際情況,建立了其板坯入庫的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。 2.在優(yōu)化算法方面,本文的主要工作包

2、括三個(gè)方面。首先在已有的帶匹配權(quán)值的best fit算法(Weighted Best Fit,WBF)算法基礎(chǔ)上采用遺傳算法優(yōu)化板坯排序,之后在遺傳算法中引入相異度函數(shù)和非均勻變異策略,克服早熟提高收斂速度,從而構(gòu)成一種混合WBF和遺傳算法的板坯入庫優(yōu)化算法。然后針對實(shí)際生產(chǎn)中多目標(biāo)的要求,在PESAII算法的基礎(chǔ)上,提出隨機(jī)化權(quán)值,網(wǎng)格加權(quán),外部群體相異度函數(shù)和隨機(jī)產(chǎn)生內(nèi)部群體的策略改善算法性能,克服原有算法解集多樣性差的缺陷。最后,

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