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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖像資源的日益豐富,基于關(guān)鍵字和描述文本的傳統(tǒng)圖像檢索模式已不能勝任使用需要,有效檢索海量圖像數(shù)據(jù)的需求變得日益迫切。針對這一需求,基于內(nèi)容的圖像檢索應運而生。十幾年來,這方面的研究和應用得到長足的進展。不變性圖像檢索則是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中的一個前沿課題,但是迄今為止大多數(shù)的不變性圖像檢索主要集中在旋轉(zhuǎn)、尺度和平移不變性上,討論仿射不變性這一既具有挑戰(zhàn)性又具有實用性課題的文獻相對較少。 小波分析是當前數(shù)
2、學中一個迅速發(fā)展的新的領(lǐng)域,與傳統(tǒng)傅里葉變換相比,小波變換是一個時間和頻率域的局域變換,小波變換通過伸縮和平移等運算功能對信號進行多尺度細化分析,能更有效地從信號中提取信息。小波分析已在信號分析、圖像處理、計算機分類與識別等廣泛的領(lǐng)域內(nèi)得到成功應用。 鑒于此,本文討論了基于小波的仿射不變性圖像檢索問題。本文的主要工作如下: 1)在閱讀大量文獻的基礎(chǔ)上,對基于內(nèi)容的仿射不變性圖像檢索技術(shù)進行概述,對基本研究方法進行歸納,并
3、對圖像檢索中的一些基本問題進行說明。 2)對小波變換的原理做簡要介紹,結(jié)合在圖像處理中的應用,進一步討論了小波系數(shù)和小波基的相關(guān)性質(zhì)。 3)將小波和位平面技術(shù)相結(jié)合,提出了一個基于內(nèi)容的彩色圖像檢索方法,將其用于Corel圖像庫檢索,實驗結(jié)果表明該方法的檢索準確率和檢索速度均優(yōu)于現(xiàn)有的一些圖像檢索方法。 4)針對商標圖像的特殊性,提出了一個基于小波和Hough變換的仿射不變性商標圖像檢索方法,實驗結(jié)果表明該方法與
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