基于DSP的破損膠囊多通道檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高,人們對藥品的質(zhì)量開始日漸關(guān)注,由于藥品的特殊性,其質(zhì)量安全不僅關(guān)系到藥品生產(chǎn)企業(yè)的信譽(yù),更是與人們的身體健康密切相關(guān)。作為藥品的主要封裝方式,膠囊的質(zhì)量檢測就成為了藥品生產(chǎn)安全中一個重要的部分,大批量的藥品生產(chǎn)需要有高精度和快速的質(zhì)量檢測線,而現(xiàn)住很多制藥企業(yè)由于技術(shù)的落后仍然只是依靠工人的肉眼來對膠囊的外形進(jìn)行判斷,這樣就會導(dǎo)致檢測速度慢、檢測精度低等一系列問題,也增加了企業(yè)的生產(chǎn)成本,基于這樣一種現(xiàn)狀,本

2、文以近些年來快速發(fā)展的圖像處理技術(shù)作為檢測方法,以高速的數(shù)字信號處理器DSP作為檢測平臺,提出了一套能夠同時對多個雙色膠囊進(jìn)行破損檢測的解決方案,并能檢測出破損程度。
　　 在硬件方面,為了滿足膠囊檢測實時性的要求,本文選用TI公司的TMS320DM642來作為處理芯片,利用CCD同時采集多個膠囊的圖像來實現(xiàn)多個膠囊檢測以提高檢測速度。同時為了滿足檢測精度的要求,DSP通過CCD同時采集膠囊的4面圖像信息,并同時連接4路編解碼器

3、來實現(xiàn)對膠囊的四個側(cè)面的破損檢測。
　　 在軟件方面,首先對DSP的開發(fā)環(huán)境CCS3.3進(jìn)行了分析,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的調(diào)試工具、COFF文件及編程步驟,并研究了CCS3.3中的圖像顯示與處理的方法,對硬件平臺常見的噪聲進(jìn)行了去噪聲處理,通過比較幾種去噪聲算法的優(yōu)劣,選取中值濾波和均值濾波作為去噪聲的算法,在對多個膠囊進(jìn)行檢測的階段,采用劃整為零的方法,先利用邊緣檢測的方法對膠囊的邊界進(jìn)行識別,從而確定各個膠囊的邊界,再分別對各個膠