基于DSP的雞蛋破損檢測系統(tǒng).pdf

1、在雞蛋加工過程中，剔除損殼蛋是保證加工質(zhì)量及節(jié)約成本的一道重要的工序。目前所用的人工檢測方法不僅工作條件差、勞動強(qiáng)度大，而且檢測效率不高，因此，探索科學(xué)實(shí)用的雞蛋破損檢測方法是一項非常有意義的工作。 該課題首先分析蛋殼被敲擊時發(fā)出聲音的機(jī)理，好殼蛋與損殼蛋因為結(jié)構(gòu)的不同而使其聲音信號表征出不同的特征參數(shù)。利用這一特點(diǎn)，構(gòu)建基于DSP的雞蛋破損檢測系統(tǒng)，敲擊雞蛋產(chǎn)生聲音信號，再將該模擬信號放大、濾波并轉(zhuǎn)換為能被計算機(jī)處理的數(shù)字信號

2、。在對信號進(jìn)行采樣時，采用了硬件閾值檢測聲音信號端點(diǎn)的方法，解決因DSP內(nèi)部存儲器有限與數(shù)據(jù)采集和處理需要大容量存儲空間的矛盾；使用DSP的串行口接收AD轉(zhuǎn)換的結(jié)果，簡化了硬件的設(shè)計。 然后，對采集到的聲音信號進(jìn)行頻譜分析，通過頻譜分析找出區(qū)分好殼蛋和損殼蛋的顯著特征參數(shù)。求取該聲音信號的倒譜，通過倒譜分析找出區(qū)分好殼蛋和損殼蛋的顯著特征參數(shù)。通過試驗改進(jìn)了判別策略：分別敲擊蛋的大頭、中間和小頭各一次，并采集該位置的聲音信號，提

3、取各特征參數(shù)，依據(jù)上述的這些特征參數(shù)，分別對蛋的大頭、中間和小頭進(jìn)行統(tǒng)計分析，運(yùn)用逐步判別原理選取最優(yōu)的特征參數(shù)組合，再利用Bayes判別分別建立最優(yōu)的好殼蛋和損殼蛋的判別模型。 最后，設(shè)計雞蛋破損實(shí)時檢測系統(tǒng)，在軟件設(shè)計方面，運(yùn)用匯編語言編制了雞蛋破損檢測程序，該程序可以對敲蛋的聲音信號進(jìn)行實(shí)時采集、分析處理和判別雞蛋是否破損，并可以控制聲音信號的采樣頻率。 試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)對敲蛋力度的要求不苛刻，可在一定范圍內(nèi)降