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1、仿人步行機(jī)器人與輪式、爬行式和履帶式等移動(dòng)機(jī)器人相比,有著更好的環(huán)境適應(yīng)性,本文以ROBONOVA-1仿人足球機(jī)器人為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),結(jié)合多傳感器系統(tǒng),重點(diǎn)研究了基于多傳感器系統(tǒng)的仿人機(jī)器人復(fù)雜運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。
步態(tài)規(guī)劃是仿人機(jī)器人研究的關(guān)鍵技術(shù)之一,針對(duì)ROBONOVA-1仿人型機(jī)器人的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),在運(yùn)動(dòng)學(xué)建模的基礎(chǔ)上,為實(shí)現(xiàn)仿人機(jī)器人的穩(wěn)定步行,詳細(xì)分析了基于重心/零力矩點(diǎn)的仿人機(jī)器人步行運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法,結(jié)合人類步行方式,采用基于重心控制
2、分步設(shè)計(jì)的方法,設(shè)計(jì)了仿人機(jī)器人靜態(tài)步行算法。為實(shí)現(xiàn)仿人機(jī)器人的直線前進(jìn),設(shè)計(jì)了仿人機(jī)器人的左移右移左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)等基本算法,在靜態(tài)步行的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于ZMP點(diǎn)的仿人機(jī)器人動(dòng)態(tài)步行算法。
基于短跑比賽的要求,為保證仿人機(jī)器人的快速直線前進(jìn),通過指南針傳感器的數(shù)據(jù)反饋校正機(jī)器人的步態(tài);針對(duì)單一傳感器測(cè)量結(jié)果的不確定性,通過超聲波傳感器和紅外傳感器優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ),使機(jī)器人能準(zhǔn)確感知障礙物信息;針對(duì)仿人機(jī)器人的多傳感器系統(tǒng),應(yīng)用實(shí)驗(yàn)的方法,
3、分析了傳感器誤差產(chǎn)生的原因,針對(duì)機(jī)器人短跑運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與分析。
基于舉重比賽要求,通過改變ROBONOVA-1仿人機(jī)器人體系結(jié)構(gòu),對(duì)機(jī)器人慢速前進(jìn)算法進(jìn)行改進(jìn),通過基于重心分步設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)完成了機(jī)器人的舉重算法。對(duì)于機(jī)器人投籃比賽,充分利用機(jī)器人的結(jié)構(gòu)特性,給出了機(jī)器人在三分線以外投籃的算法。初步研究設(shè)計(jì)了基于傾斜傳感器數(shù)據(jù)反饋的機(jī)器人穿越高低不平地面的動(dòng)作規(guī)劃,并給出了相應(yīng)算法。
最后對(duì)機(jī)器人的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)
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