

已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著傳感器技術以及智能控制等理論的發(fā)展,移動機器人的自主性與智能性越來越高,在生產(chǎn)生活中也得到了越來越廣泛的應用。路徑規(guī)劃作為移動機器人實現(xiàn)自主運動的關鍵技術之一,是移動機器人研究課題的重中之中。完全遍歷路徑規(guī)劃是一類特殊的路徑規(guī)劃,要求移動機器人能夠覆蓋工作空間中的所有無障礙區(qū)域并自主避障,在服務等領域有著廣泛的應用前景,典型的應用有清潔機器人、智能割草機、自主收割機、排雷機器人等。本課題基于實驗室的MT-AR研究性智能移動機器人平臺
2、,對移動機器人在實驗室環(huán)境下的完全遍歷路徑規(guī)劃以及多傳感器信息融合在路徑規(guī)劃中的應用作了理論和實驗研究。
本文首先將基于已知環(huán)境模型的全局路徑規(guī)劃與基于傳感器信息的局部路徑規(guī)劃方法相結合,采用單元分解法為基本思想的完全遍歷路徑規(guī)劃方法,利用Boustrophedon分解法對移動機器人工作環(huán)境進行合適的區(qū)域分解。其次,提出基于搜索規(guī)則的狀態(tài)空間搜尋法,完成對全局環(huán)境中的基點搜索;采用前進轉向式的迂回式掃描法實現(xiàn)基本單元內部遍歷。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人路徑跟蹤.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人控制.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人避障及路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于信息融合的移動機器人路徑規(guī)劃.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人走廊導航研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人環(huán)境感知研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的家用移動機器人SLAM系統(tǒng)的研究.pdf
- 利用局部傳感器的移動機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人導航定位技術研究.pdf
- 多傳感器信息融合在自主移動機器人上的應用.pdf
- 多傳感器融合的移動機器人導航控制研究.pdf
- 基于多傳感器的移動機器人避障.pdf
- 多傳感器信息融合技術在移動機器人的應用研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的移動機器人定位方法研究.pdf
- 移動機器人多傳感器信息融合技術述評.pdf
- 多移動機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 多傳感器信息融合移動機器人運動和避障控制研究.pdf
- 多傳感器信息融合技術及其在移動機器人方面的應用.pdf
- 基于多傳感器融合的移動機器人障礙物檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論