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文檔簡介
1、本文的意圖在于設計一種可以融入本體知識的P2P系統(tǒng),并找到一種高效的本體知識路由機制,以幫助用戶盡最大可能找到所需知識,或所需相近的知識。知識發(fā)現(xiàn)正力圖解決上述問題。而我們研究的本體知識路由是在知識發(fā)現(xiàn)基礎上的延伸。雖然知識發(fā)現(xiàn)理論為我們提供了一種高效的發(fā)現(xiàn)知識的策略,但是這僅僅是一種策略,它無法在整體上提出一種知識共享及傳播的機制。陸汝鈐院士曾說過:“知識是一種結(jié)構(gòu)化的信息”。而語義網(wǎng)正是一種可以應用于當今Internet,并解決用戶
2、知識需求的有效方案。本文的研究利用了語義網(wǎng)技術,并加入了人工智能與自治系統(tǒng)的最新研究成果。在系統(tǒng)設計上,本文基于半分布式P2P系統(tǒng),并加入自治多Agent系統(tǒng)的注冊服務機制,以本體知識間的語義關系為指導,構(gòu)造節(jié)點間的邏輯連接,進而指導系統(tǒng)中查詢消息的路由。本文提出的面向本體知識路由系統(tǒng)的路由算法利用路由節(jié)點上提供的豐富的語義信息,找尋到達知識提供者的語義線索,并記錄找尋路徑。它不僅為用戶提供了查詢應答,還為用戶提供了一條由查詢者所持有的
3、興趣概念到他所要找尋的目標知識之間的知識鏈。這種知識鏈可以幫助查詢者理解如何根據(jù)自身知識推理所需知識。在上面思想的指導下,本文使用多Agent技術,設計并搭建語義P2P系統(tǒng),并在此系統(tǒng)上試開發(fā)基于本體技術的E-learning作業(yè)指導系統(tǒng)SHES(Semantic Homework Enlightening System)。 除此以外,本文的另一項主要成果是將心理學中的行為分析方法引入到語義Web服務分析與建模過程中,結(jié)合描述邏
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