小波分析在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及新型用電設(shè)備的使用，越來越多的電力部門和用戶關(guān)注的電能質(zhì)量問題已經(jīng)不僅僅是傳統(tǒng)意義上的供電可靠性、穩(wěn)定性以及電壓、頻率、波形等參量偏離標(biāo)稱值的問題，而且包含了諸如振蕩和脈沖之類的暫態(tài)或者瞬態(tài)特征。
　　采取合理的措施是提高電能質(zhì)量的必要保證，首要的是應(yīng)對(duì)其進(jìn)行正確的檢測(cè)和識(shí)別。基于這一點(diǎn)，本文對(duì)基于小波變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別方法進(jìn)行了研究，在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并且利用MATLAB軟件對(duì)改進(jìn)

2、算法進(jìn)行仿真分析，取得了令人滿意的效果，驗(yàn)證了所用方法的可行性。
　　首先，本文考慮到在實(shí)際的工程應(yīng)用中，由于線路、設(shè)備安裝的位置和外界的電磁干擾等因素，檢測(cè)到的信號(hào)通常包含噪聲干擾。噪聲的存在會(huì)影響到信號(hào)分析的效果，甚至使其失效，故對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行去噪就顯得尤為重要。根據(jù)小波分析方法具有多分辨率分析的特性，提出了基于小波包分解方法的電能質(zhì)量去噪方法，在小波包分解的基礎(chǔ)上，給出在選擇不同閾值和閾值函數(shù)時(shí)對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪的相應(yīng)結(jié)

3、果，仿真結(jié)果表明此種信號(hào)去噪方法對(duì)去除擾動(dòng)信號(hào)中的隨機(jī)白噪聲是有效的。為了壓縮電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，并且減少傳輸時(shí)間，本文針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的頻率具有非常廣泛的特點(diǎn)，提出將基于最佳小波包基的數(shù)據(jù)壓縮方法用于電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)的壓縮，仿真結(jié)果表明：對(duì)于暫態(tài)和瞬態(tài)擾動(dòng)信號(hào)本文的壓縮方法其效果要優(yōu)于基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮方法。
　　然后，本文利用小波變換模極大值原理對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)中的電壓暫降、暫時(shí)中斷、脈沖、振蕩的起止時(shí)間等特征參數(shù)進(jìn)行