關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及其在多媒體教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的不斷深化，數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模急劇膨脹，人們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。它包含關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測(cè)、分類、聚類、演化分析等多種技術(shù)手段。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種主要的，也是用途最廣的數(shù)據(jù)挖掘方法。 本文即對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)研究，深入分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則的傳統(tǒng)支持度-置信度框架、相關(guān)度和有效度等衡量標(biāo)準(zhǔn)，并在此基礎(chǔ)上將T檢驗(yàn)思想引入到了關(guān)聯(lián)規(guī)則

2、的衡量中，提出了一種新的關(guān)聯(lián)規(guī)則衡量標(biāo)準(zhǔn)-影響度。 在對(duì)多媒體教學(xué)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀和相關(guān)理論分析的基礎(chǔ)上，作者提出了多媒體教學(xué)評(píng)價(jià)的基本原則和多媒體教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析的目的，指出了本研究課題中關(guān)聯(lián)規(guī)則在多媒體教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方向。 本文將關(guān)聯(lián)規(guī)則衡量標(biāo)準(zhǔn)-影響度應(yīng)用到多媒體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析中。采用J2EE體系結(jié)構(gòu)，用Webwork+Spring+Hibernate架構(gòu)設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)多層的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，有效地提