基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜背景下的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國(guó)的汽車數(shù)量迅速增加。雖然我國(guó)政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上加快了步伐,高等級(jí)公路、停車場(chǎng)越來越多,但配套的道路、車輛管理系統(tǒng)卻顯得相對(duì)滯后,仍舊停留在以人工管理為主的水平上?？茖W(xué)、高效的利用好現(xiàn)有交通基礎(chǔ)資源成為進(jìn)一步挖掘我國(guó)城市交通能力的有效途徑。由于牌照是確定汽車的有效手段,因此,車輛牌照識(shí)別(License Plate Recognition(LPR))系統(tǒng)在智能交通管理中發(fā)揮著基礎(chǔ)性的作用。近年來,電子器件性能

2、和制造工藝的提高以及數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別理論的成熟為在道路交通管理中引入計(jì)算機(jī)提供了條件。 本論文的研究重點(diǎn)主要包括牌照的定位、牌照中字符的分割和字符識(shí)別三部分,通過對(duì)圖像處理和分析技術(shù)的綜合運(yùn)用以及對(duì)問題本身特點(diǎn)的詳細(xì)考察,最終實(shí)現(xiàn)了基于車牌字符特征和投影特征的牌照二次定位算法。首先用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)將車牌圖像連成一個(gè)連通的區(qū)域,然后再用車牌字符特征確定車牌大致位置,最后再利用改進(jìn)的垂直投影算法得到車牌的具體位置。 在字符