復雜背景下多車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、車牌識別系統(tǒng)(LPRS)的任務是分析、處理汽車監(jiān)控圖像，自動識別汽車牌號，并進行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)庫管理。LPRS可以廣泛應用于高速公路自動收費、停車場自動計費、交通流量統(tǒng)計及監(jiān)控違章車輛的電子警察等重要場合。而在實際應用中，利用攝像機拍攝的汽車圖像，在很大程度上存在許多客觀的干擾，如天氣、背景、車牌磨損、圖像傾斜等因素，監(jiān)控窗口也往往會出現(xiàn)不止一個車輛圖像，這就使得對復雜背景下多車牌識別技術(shù)的研究和應用系統(tǒng)開發(fā)具有重要的現(xiàn)實意義。

2、　　 本文研究了圖像識別技術(shù)的原理，分析了車牌識別系統(tǒng)的需求，完成了車牌識別系統(tǒng)核心部分的設計與實現(xiàn)以及系統(tǒng)主要功能的測試。針對在實際應用中出現(xiàn)的復雜背景多車牌的情況，對一些關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究，重點從以下幾個方面加以改進和創(chuàng)新：(1)車牌定位。首先根據(jù)車牌區(qū)域跳變豐富的特點，利用預設的窗口限定住車牌存在的大致范圍，即粗定位；然后使用形態(tài)學的方法并結(jié)合車牌的一些先驗知識篩選出真正的車牌區(qū)域，即精確定位。(2)傾斜校正。主要使用了Ra

3、don變換和旋轉(zhuǎn)變換，可以將校正過程分成兩步：首先根據(jù)垂直投影零值最多原則確定出垂直旋轉(zhuǎn)角以實現(xiàn)垂直校正；其次根據(jù)車牌上下邊界距離最短原則確定出水平旋轉(zhuǎn)角以實現(xiàn)水平校正。(3)字符識別。把規(guī)范化的字符圖像分割成若干塊并進行逐個編碼，然后將編碼結(jié)果與標準庫做比對，使得海明距離最小的數(shù)字或字母即為識別結(jié)果。
　　 本系統(tǒng)對汽車牌照的傾斜、變形、字符的污染等均有較強的抗干擾能力，對外界光線強度和圖像對比度的變化有較強的適應能力。通過對