基于音節(jié)格廢料模型的關(guān)鍵詞檢測研究.pdf

1、關(guān)鍵詞檢測是一種特殊的語音識別任務(wù)，旨在從連續(xù)的話音中檢測出由具體應(yīng)用所決定的特定詞，它在許多領(lǐng)域內(nèi)都有著良好的應(yīng)用前景，也是一種備受關(guān)注的研究方向，國內(nèi)國外的很多學(xué)者都對關(guān)鍵詞檢測的相關(guān)技術(shù)進行了研究，并推出了相應(yīng)的產(chǎn)品。 本文就語音信號特征及語音信號的模型兩個關(guān)鍵詞檢測的基本問題作了詳細(xì)的介紹。對于語音識別系統(tǒng)來說，模型是一個關(guān)鍵性的問題，可以看成把特征矢量序列映射成字典中的一個詞，它的任務(wù)是用一種比較好的方法把不同的識別基

2、元在特征空間中劃分開來。目前比較流行的模型主要是隱馬爾可夫模型。本文重點介紹了隱馬爾可夫模型的基本原理，并給出了簡單、可行的訓(xùn)練方法和檢測策略，建立了基于一步式檢測確認(rèn)結(jié)構(gòu)的檢測系統(tǒng)，在搜索過程中計算輸入語音與參考模型之間匹配得分與置信度的聯(lián)合得分，實現(xiàn)了無語法限制的關(guān)鍵詞檢測。 對于關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng)來說，大多是基于隱馬爾可夫模型的，但得分計算，及具體的檢測算法等很多細(xì)節(jié)是不同的。然而它們的共同之處就是創(chuàng)建一個由關(guān)鍵詞模型和代表非