度量測度在計算機圖形學中的應(yīng)用.pdf

1、在許多領(lǐng)域，度量測度經(jīng)常會被需要用來決定對一個信號是否繼續(xù)或停止采樣。當從信號中所采的樣本值非常均一時，我們就認為這些樣本足以用來表征信號的特征，所以就不需要再進行采樣；否則，需要繼續(xù)采樣。為了達到這個目的，設(shè)計能夠?qū)ξ⑿〉牟町愐埠苊舾械臏y度就顯得非常重要，這些測度在計算機圖形學中也起著極其重要的作用。 真實感圖形技術(shù)是計算機圖形學的重要組成部分。使用該技術(shù)進行計算生成圖像時，必須基于一定的光照明模型。而全局光照模型在真實感圖形

2、領(lǐng)域占據(jù)著重要的地位，它是依據(jù)物理學原理刻畫光能在虛擬環(huán)境中的傳遞，在數(shù)學上歸結(jié)為一系列(直至無窮多個)維數(shù)不斷增加的(直至無限維)積分的和，是一類非常難解的問題。一般來說，蒙特卡羅方法是真實感圖形領(lǐng)域中準確計算全局光照問題的唯一選擇，但由該方法生成的圖像當采樣量不足時，會存在有大量的噪聲。自適應(yīng)采樣技術(shù)是能夠減少生成圖像噪聲的一種很好的方法，它的核心就在于像素質(zhì)量評測標準的正確選擇。 本文中，我們充分挖掘信息理論中的Tsall

3、is熵測度及AG-distance距離度量測度的特性，并將其引入到蒙特卡羅全局光照的自適應(yīng)采樣中。在Tsallis熵測度的應(yīng)用中，對其公式中的用來表明非廣度性程度的索引q，我們創(chuàng)新性地使用了最小二乘數(shù)學方法在采樣過程之前自動地計算出q的值后來指導采樣過程。論文主要運用RMS工具來衡量兩幅圖像之間的質(zhì)量差異，而且將應(yīng)用Tsallis熵測度和AG-distance距離度量測度的自適應(yīng)采樣算法生成的圖像與兩種經(jīng)典的基于對比度和方差及其他幾種方