基于粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型研究.pdf

1、微電網(wǎng)能夠整合分布式發(fā)電的優(yōu)勢，協(xié)調(diào)分布式電源與大電網(wǎng)間的矛盾，充分利用各種分散能源，結(jié)合本地負(fù)荷、儲能裝置及相關(guān)監(jiān)控和保護(hù)裝置，構(gòu)成具有自我控制、保護(hù)和管理能力的新型電力微系統(tǒng)。但是如何實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的運(yùn)行控制、能量管理和調(diào)度等方面仍存在諸多的問題。其中，微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行也是研究中的一個難點(diǎn)問題。微網(wǎng)以DG小型化和數(shù)量多為特點(diǎn)，分散了調(diào)度風(fēng)險，提高了供電可靠性；但微網(wǎng)中風(fēng)力發(fā)電、光伏單元的發(fā)電量與天氣狀況、環(huán)境溫度、風(fēng)速、日照輻射量等條件

2、密切相關(guān)；DG設(shè)備的故障率也隨環(huán)境條件和時間變化，這些隨機(jī)性因素都會對微網(wǎng)系統(tǒng)供電的可靠性產(chǎn)生一定的影響。因而包含風(fēng)能、太陽能等隨機(jī)可再生能源的多能源微網(wǎng)，其經(jīng)濟(jì)調(diào)度若單純的考慮發(fā)電費(fèi)用或環(huán)境等問題存在明顯的不足。
　　 基于此，本文主要研究了微電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，主要研究內(nèi)容為：
　　 (1)介紹了微網(wǎng)中各DG模型以及運(yùn)行特性，建立了太陽能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的隨機(jī)出力模型，蓄電池和蓄熱器的充、放模型和能量平衡模型，并分

3、析了微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池的耗能經(jīng)濟(jì)特性模型。
　　 (2)提出了發(fā)電成本最低，用戶損失最小和對環(huán)境影響最小的多目標(biāo)微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并詳細(xì)分析了模型中的變量和參數(shù)，以及相關(guān)量的計算方法。
　　 (3)對于上述多目標(biāo)優(yōu)化模型的求解，在研究模糊優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，采用了最大模糊滿意度法將多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題轉(zhuǎn)化成非線性單目標(biāo)優(yōu)化問題；并采用粒子群算法進(jìn)行求解，并具體分析了模型中的目標(biāo)函數(shù)、約束條件在粒子群算法中的處理方法，以避