基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)模型研究.pdf

1、建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，建筑行業(yè)的良性發(fā)展對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。但由于建筑業(yè)所固有的生產(chǎn)特點(diǎn)，安全事故頻繁發(fā)生，同時(shí)建筑安全事故發(fā)生數(shù)和死亡人數(shù)呈現(xiàn)出不斷上升趨勢(shì)，嚴(yán)重的影響了建筑行業(yè)聲譽(yù)和吸引力。雖然政府部門采取了不少對(duì)策和措施，但是都難以有效遏制建筑安全事故的頻繁發(fā)生。因此，利用國際先進(jìn)的安全管理方法，結(jié)合我國的基本國情，建立建筑企業(yè)施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)控制系統(tǒng)，對(duì)預(yù)防和有效降低安全事故發(fā)生具有重要的理論意

2、義和現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)我國建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)技術(shù)存在的問題，綜合利用安全系統(tǒng)工程，粗糙集理論，現(xiàn)代人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)軟件工程等理論和技術(shù)，結(jié)合施工現(xiàn)場(chǎng)的特點(diǎn)，對(duì)安全評(píng)價(jià)進(jìn)行了深入、系統(tǒng)的研究，建立了基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)模型。本文主要內(nèi)容有：第一，對(duì)目前的安全管理理論進(jìn)行了綜述，并分析了國內(nèi)外建筑安全管理現(xiàn)狀。同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的安全評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)析，指出許多方法用于建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)具有較大的局限性；第二，根據(jù)

3、國家相關(guān)規(guī)定及建筑施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況，建立了建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并為每個(gè)指標(biāo)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的安全檢查評(píng)分表。第三，綜述了粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究概況，結(jié)合二者的特點(diǎn)，提出了基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)模型，分別用傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和本文構(gòu)建的組合模型進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)模型較傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度，也提高了預(yù)測(cè)效率。第四，對(duì)粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各指標(biāo)進(jìn)行了敏感性