基于輻射投影變換和極半徑不變矩的靜態(tài)手勢識別研究.pdf

1、手勢識別已經(jīng)成為人機(jī)交互和模式識別領(lǐng)域的重要研究方向，是一個較為熱門的研究課題?；谝曈X的手勢識別，是讓計算機(jī)能夠像人那樣看見并理解人的手勢，它在人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實、手語理解、遠(yuǎn)程控制等領(lǐng)域中有著廣泛而重要的應(yīng)用。近年來國內(nèi)外不少研究機(jī)構(gòu)已取得了一些階段性成果。
　　針對手勢圖像的獲取，本文討論了一種手勢圖像的歸一化方法，并進(jìn)一步討論了手勢方向檢測的方法和手臂圖像分離的方法，獲取了關(guān)于平移和尺度不變的手勢圖像，對提高手勢識別的正確

2、率具有較大的指導(dǎo)意義。
　　手勢圖像是一種以手掌區(qū)域為中心、手指位于周圍形成不同姿態(tài)的圖像，可以近似地認(rèn)為，在圓周分布的輻射區(qū)域的明顯不同形成了不同的手勢意義。而在手勢的識別方法中，還沒有明確突出以徑向或輻射信息為特征的識別方法。本文中從新的特征提取方法入手，討論了基于輻射信息的手勢識別方法，包括輻射投影方法和極半徑不變矩方法。
　　本課題使用輻射投影的方法和極半徑不變矩方法實現(xiàn)手勢的識別，為手勢識別提供了兩種新的研究方法。

3、文中闡述了所使用的輻射投影變換提取的特征具有尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變性，能夠穩(wěn)定地表征手勢樣本的類別屬性。實驗也表明，這種方法具有較強(qiáng)的魯棒性。文中對輻射投影法進(jìn)行改進(jìn)，分別對投影目標(biāo)和投影定義進(jìn)行改進(jìn)。在對投影目標(biāo)改進(jìn)后獲得了較好的識別效果，在對手勢的邊緣圖像識別過程中獲得了較快的識別速度。通過文中建立的手勢樣本庫進(jìn)行訓(xùn)練和測試實驗，證明了輻射投影法在手勢識別中的可行性。
　　本文中通過使用歸一化極半徑矩構(gòu)造了一組特征向量，并用于手