基于不變矩的人形識別技術(shù)研究.pdf

1、針對目前視頻監(jiān)控由于人為因素及與報警系統(tǒng)的被動式聯(lián)動,導致誤報和漏報的問題,亟需開發(fā)一種能夠連續(xù)24小時實時無人監(jiān)視的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠自動判別視頻中的運動目標是否為人形,當某一不允許人侵入的場合或時段有人侵入時,既能實時報警又能向保衛(wèi)人員準確及時發(fā)出警報。
　　本文針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基于不變矩的人形識別技術(shù)進行了研究。人形識別過程包括視頻幀圖像提取、幀圖像預處理、運動目標不變矩提取和分類識別。視頻幀圖像提取采用基于

2、采樣的方法,每9幀提取一幀關(guān)鍵幀。采得的關(guān)鍵幀采用背景差分去除背景后,利用大津法閾值分割得到運動目標圖像,再經(jīng)中值濾波去噪及Roberts算子輪廓提取得到預處理圖像。然后對得到的預處理圖像分別提取其 Hu不變矩和Zernike不變矩。最后采用最小距離分類器和基于Parzen窗法的貝葉斯分類器進行分類,判別運動目標是否為人形。
　　本文建立了一個含有201個人形樣本、67個動物樣本的圖庫,并進行測試。實驗證明本文基于不變矩的人形識別