基于圖像的微陣列生物芯片分析.pdf

1、最近二三十年，生物芯片技術(shù)發(fā)展迅速，己經(jīng)廣泛應(yīng)用于基因表達(dá)、功能基因組、蛋白質(zhì)組等前沿領(lǐng)域。尤其在近幾年，所涉及的領(lǐng)域從研究型場(chǎng)合迅速擴(kuò)展至應(yīng)用型場(chǎng)合，在臨床檢驗(yàn)、疾病診斷、藥物篩選等方面發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。 基于圖像的生物芯片分析是生物芯片技術(shù)的一個(gè)研究熱點(diǎn)，包括圖像濾波、圖像網(wǎng)格劃分、靶區(qū)圖像分割、數(shù)據(jù)提取和表達(dá)分析等子過(guò)程。 論文對(duì)基于圖像的生物芯片分析中所包含的各個(gè)子過(guò)程進(jìn)行了研究，在每個(gè)分析子過(guò)程中建立了改

2、進(jìn)的分析算法，并進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下： （1）在不依賴(lài)標(biāo)準(zhǔn)圖像的情況下，提出一種基于梯度概念的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)圖像的質(zhì)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的判斷，作為后續(xù)圖像處理工作的基礎(chǔ)； （2）對(duì)原有濾波算法進(jìn)行理論分析，提出改進(jìn)思想，并實(shí)驗(yàn)證明其前進(jìn)性；分析圖像噪聲的特點(diǎn)，對(duì)算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，達(dá)到更好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果； （3）利用圖像垂直投影和水平投影的功率譜函數(shù)，估計(jì)靶點(diǎn)的行列間距，作為圖像網(wǎng)格劃分的基礎(chǔ)