潛在特質模型與潛在分類模型的診斷結果對比研究.pdf

1、根據(jù)屬性掌握表征的不同，可以將認知診斷模型分為潛在特質模型和潛在分類模型兩類，二者分別以1、0二分離散型變量和連續(xù)型變量來表征屬性掌握情況。在實際應用中，一般使用一種認知診斷模型對被試的作答數(shù)據(jù)進行分析。運用潛在分類模型，可分析出被試是否掌握此屬性的信息，而被試的具體掌握程度則無從知曉；通過潛在特質模型，雖可直接了解被試在各維度上的能力值，但不能準確判斷被試是否已經掌握該屬性。因此，單一認知診斷模型提供的結果所含信息較少。本文以潛在特質

2、模型和潛在分類模型的診斷結果為研究對象，將二者進行對比，以發(fā)現(xiàn)二者之間的關系，為豐富診斷結果信息提供幫助。
　　本研究采用Monte Carlo模擬，設置兩個實驗模擬出在測驗所考察的屬性之間獨立的情況下，一定被試數(shù)量、項目數(shù)量和屬性數(shù)量的被試作答數(shù)據(jù)，探索潛在特質模型CCM、MIRT-NC和潛在分類模型DINA的診斷結果之間的對應關系，并對聶斌（2009）的“八年級數(shù)學分式運算”認知診斷測驗的實測數(shù)據(jù)進行分析。研究表明：⑴不同的被

3、試作答數(shù)據(jù)，對CCM、DINA模型的診斷結果對比與MIRT-NC、DINA模型的診斷結果對比，均有較大影響。⑵對于三種不同模型模擬的被試作答數(shù)據(jù)，按照屬性掌握概率區(qū)間(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]、(0.6,0.8]、(0.8,1.0]的順序，DINA模型判定屬性掌握的比例均逐漸增大。⑶對于三種不同模型模擬的被試作答數(shù)據(jù)，在(0.6,0.8]、(0.8,1.0]兩個屬性掌握概率區(qū)間內，DINA模型判定屬性掌握的比

4、例均大于屬性未掌握的比例；在(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]三個區(qū)間內，屬性掌握的比例均小于屬性未掌握的比例。⑷在模擬實驗和實測數(shù)據(jù)分析中，當DINA模型判定屬性掌握時，CCM模型顯示屬性掌握概率在(0.8,1.0]區(qū)間內的比例最大。⑸在模擬實驗和實測數(shù)據(jù)分析中，當DINA模型判定屬性未掌握時，MIRT-NC模型顯示能力值在(-0.6,0.6]區(qū)間內的比例最大。⑹在模擬實驗中，在能力值(-1.8,1.8]區(qū)間內，包