正念覺知的潛在結(jié)構(gòu)研究：基于混合Rasch模型與潛在類別模型的分析.pdf

1、正念覺知是指個體全身心地關(guān)注自己當(dāng)下的體驗，并對自己的這種體驗持一種非評判性的接受態(tài)度，它不僅是一種對當(dāng)下體驗的覺知狀態(tài)和特質(zhì)，也是一種心理干預(yù)技術(shù)。作為干預(yù)技術(shù)時，正念覺知可以降低抑郁情緒、預(yù)防抑郁癥復(fù)發(fā)的作用已經(jīng)得到普遍認(rèn)可。而目前關(guān)于正念覺知的測量研究僅僅局限于量表的修訂與開發(fā)，并從被試覺知水平的角度和實驗的角度去探究正念覺知的作用，沒有從被試質(zhì)性差異的角度去分析，大部分研究都假設(shè)被試群體是同質(zhì)的。國外已有研究表明正念覺知對不同類

2、型被試群體的作用有不同的效果。本研究從前人已有的研究成果出發(fā)，采取三種不同的研究方法進(jìn)行探究性分析，以從被試質(zhì)性差異的角度考察正念覺知的潛在結(jié)構(gòu)。
　　研究對象與方法:本次研究選取來自浙江省和河南省的6所大學(xué)的685名大學(xué)生作為被試。通過對現(xiàn)有的幾個正念量表進(jìn)行討論后，決定采用五因素正念量表(FFMQ)作為測量被試正念水平的工具，以抑郁自評量表(SDS)為效標(biāo)量表對FFMQ測驗所得結(jié)果進(jìn)行效標(biāo)效度檢測。測驗實施之前，先對量表進(jìn)行驗

3、證性因素分析，以檢驗測驗數(shù)據(jù)的科學(xué)性。測驗所得數(shù)據(jù)，利用Rasch模型、混合Rasch模型和潛在類別模型同時進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析軟件采用Mplus軟件、WINMIRA2001、Amos21.0和SPSS21.0等。三個模型代表不同的潛在結(jié)構(gòu)取向，其分別代表連續(xù)的和分類的。
　　研究結(jié)果與結(jié)論:在測驗結(jié)果分析時，我們主要從模型選擇、模型擬合、類別命名和潛在類別特征進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)混合Rasch模型下的每個類別的模型擬合大致較好，能較

4、為客觀真實地刻畫被試的正念覺知特征。大學(xué)生的正念覺知潛在結(jié)構(gòu)是分類的，共有4個類別，分別命名為;“高水平正念覺知”、“自我覺知傾向”、“環(huán)境覺知傾向”以及“低水平正念覺知”，所占比例分別是36.2％、29.3％、21.6％和12.9％。每個潛在類別都具有特性，“高水平正念覺知”組的被試在進(jìn)行正念覺知時可以同時深刻覺察到外界環(huán)境和自我因素的共同體驗，在描述這些覺知因素的項目上得分較高;“自我覺知傾向”的被試則將覺知指向自我方面的因素，如情

5、緒、思維、生理等，在描述這些自我因素的項目上得分較高，而在其他項目上得分較低;“環(huán)境覺知傾向”的被試則是將注意力指向在了外部因素，如他人、自然環(huán)境等，這類被試在覺知這類事物時表現(xiàn)出較高的正念覺知水平;“低水平正念覺知”的被試則是在所有情境下都無法進(jìn)行較好的正念覺知，這類被試很難進(jìn)入正念覺知的狀態(tài)。結(jié)果揭示了大學(xué)生進(jìn)行正念覺知時的不同覺知傾向（潛類別），并分析了不同潛類別被試的特征以及不同潛類別在個體變量上的分布情況。本研究在國內(nèi)首先從潛