2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、圖示可視化(Illustrative visualization)融入藝術(shù)表達方法,將物體或?qū)ο蟮囊曈X特征直觀地、抽象地表達出來,被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學教學、手術(shù)訓練、流體模擬等領(lǐng)域。本文提出一種基于梯度域網(wǎng)格編輯的二維形變算法,并將其用于物體形變的圖示可視化。 本文的核心思路是將形狀變形的問題轉(zhuǎn)化為對二維微分網(wǎng)格的操縱,并用泊松方程進行求解。與前人方法相比,我們對傳統(tǒng)的泊松網(wǎng)格編輯有如下改進: 首先,引入了各向異性的物理特性

2、,可以為不同區(qū)域設(shè)置x,y方向上不同的材質(zhì)屬性。這樣既可以模擬骨骼的剛性,又可以模擬類似肌肉組織等在各向異性的彈性。 其次,本文重點探討了從已有圖例中學習形狀風格的方法,可以將參照圖例的形狀風格通過輪廓學習移植到目標圖例中,這對于圖例的再創(chuàng)作有重要的意義。 最后,我們從生物形態(tài)學引入了形狀上下文的概念,即用一系列關(guān)鍵特征點之間的相對位置描述不同物體之間的形狀區(qū)別。通過形狀上下文對變形的約束,本文方法可以在變形中保持對象的

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