2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文的研究內(nèi)容集中在OLAP的兩個(gè)核心問題上:(1)如何建立一個(gè)完善的多維數(shù)據(jù)模型(MDDM),以滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)表示和操作的需求;(2)如何實(shí)現(xiàn)OLAP系統(tǒng),使得對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫的多維分析查詢,能夠做出快速響應(yīng)。 一、對(duì)多維數(shù)據(jù)模型的研究。 為最終建立一個(gè)完善的MDDM,首先提出了一個(gè)基本的MDDM。在此基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,以支持更為復(fù)雜的維層次結(jié)構(gòu):漏洞維和遞歸維。 二、對(duì)OLAP實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究。 1

2、.為提高基于維層次的多維存取效率,利用ORDBMS所特有的可擴(kuò)展性,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)同時(shí)基于“關(guān)系”和“多維”的混合型的層次聚簇存儲(chǔ)模式?;贠LAPBenchmark的初步實(shí)驗(yàn)表明,比純粹基于“關(guān)系”技術(shù)的層次聚簇模式,具有更好的存儲(chǔ)效率和查詢效率。 2.上翻(Rollup)作為OLAP的核心操作,將多維數(shù)據(jù)按維層次聚集,使用戶能夠在不同粒度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。盡管基于常規(guī)層次的上翻操作,可被數(shù)據(jù)倉庫高效地處理。然而,對(duì)于遞歸層次而言

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