基于整體特征的數(shù)字字符識別在自動車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、車輛牌照自動識別是近幾年發(fā)展起來的基于圖像和字符識別技術(shù)的智能化交通管理，是目前國內(nèi)外模式識別應(yīng)用研究領(lǐng)域的一個熱點。車輛隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，普及成為必然的趨勢。國內(nèi)的高速公路和停車場越來越多，交通管理自動化越來越成為及待解決的問題。為了加強在這一領(lǐng)域的管理，智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Transportation system)的發(fā)展也就顯得非常重要．車牌識別LPR(License Plate Recognition)

2、是Its的一個重要組成部分，其任務(wù)是分析、處理汽車圖像、自動識別汽車牌照。LPR系統(tǒng)能夠從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符圖像，進而對字符進行識別。該系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于電子收費、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢和停車場車輛管理等需要車牌認證的重要場合：尤其在高速公路收費系統(tǒng)中，實現(xiàn)不停車收費以提高公路系統(tǒng)的運行效率，LPR系統(tǒng)更有著不可替代的作用。 車牌識別技術(shù)涉及數(shù)字圖像處理，計算機視覺，模式識別，人工智能等多個領(lǐng)

3、域，其關(guān)鍵技術(shù)包括車牌定位、字符分割和字符識別等，本文致力于車牌識別中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究。 本文在簡要介紹國內(nèi)外在車牌字符識別方面的工作基礎(chǔ)上，首先介紹了數(shù)字圖像處理及其相關(guān)領(lǐng)域的一些概念性知識并介紹了圖像處理的常用方法，然后對系統(tǒng)中圖像的預(yù)處理、特征提取和字符識別等環(huán)節(jié)涉及的算法做了一個比較全面的論述，同時針對目前的研究現(xiàn)狀，對一些關(guān)鍵的技術(shù)問題進行了深入探討，主要解決了以下幾個問題： 一、研究了圖像中的噪聲以及產(chǎn)

4、生的原因，比較一些濾波方法之后，由于中值濾波是一種在去除噪聲的同時能夠較好的保護圖像邊緣細節(jié)，因此提出利用中值濾波的方法消除圖像的噪聲; 二、研究了對已經(jīng)定位的車牌字符如何提取具有較強的分類能力的特征： 三、本文介紹車輛牌照的預(yù)處理過程(包括利用中值濾波去除圖像噪聲、車牌圖像的二值化以及歸一化處理);在牌照區(qū)域分割算法中充分利用了牌照圖像的特點，簡化了算法的實現(xiàn)，加快了圖像的處理速度：最后，通過對模擬人眼識別數(shù)字字符的