基于整體特征的數(shù)字字符識別在自動車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、車輛牌照自動識別是近幾年發(fā)展起來的基于圖像和字符識別技術(shù)的智能化交通管理，是目前國內(nèi)外模式識別應(yīng)用研究領(lǐng)域的一個熱點。車輛隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，普及成為必然的趨勢。國內(nèi)的高速公路和停車場越來越多，交通管理自動化越來越成為及待解決的問題。為了加強在這一領(lǐng)域的管理，智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Transportation system)的發(fā)展也就顯得非常重要．車牌識別LPR(License Plate Recognition)

2、是Its的一個重要組成部分，其任務(wù)是分析、處理汽車圖像、自動識別汽車牌照。LPR系統(tǒng)能夠從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符圖像，進而對字符進行識別。該系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于電子收費、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢和停車場車輛管理等需要車牌認(rèn)證的重要場合：尤其在高速公路收費系統(tǒng)中，實現(xiàn)不停車收費以提高公路系統(tǒng)的運行效率，LPR系統(tǒng)更有著不可替代的作用。 車牌識別技術(shù)涉及數(shù)字圖像處理，計算機視覺，模式識別，人工智能等多個領(lǐng)

3、域，其關(guān)鍵技術(shù)包括車牌定位、字符分割和字符識別等，本文致力于車牌識別中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究。 本文在簡要介紹國內(nèi)外在車牌字符識別方面的工作基礎(chǔ)上，首先介紹了數(shù)字圖像處理及其相關(guān)領(lǐng)域的一些概念性知識并介紹了圖像處理的常用方法，然后對系統(tǒng)中圖像的預(yù)處理、特征提取和字符識別等環(huán)節(jié)涉及的算法做了一個比較全面的論述，同時針對目前的研究現(xiàn)狀，對一些關(guān)鍵的技術(shù)問題進行了深入探討，主要解決了以下幾個問題： 一、研究了圖像中的噪聲以及產(chǎn)

4、生的原因，比較一些濾波方法之后，由于中值濾波是一種在去除噪聲的同時能夠較好的保護圖像邊緣細(xì)節(jié)，因此提出利用中值濾波的方法消除圖像的噪聲; 二、研究了對已經(jīng)定位的車牌字符如何提取具有較強的分類能力的特征： 三、本文介紹車輛牌照的預(yù)處理過程(包括利用中值濾波去除圖像噪聲、車牌圖像的二值化以及歸一化處理);在牌照區(qū)域分割算法中充分利用了牌照圖像的特點，簡化了算法的實現(xiàn)，加快了圖像的處理速度：最后，通過對模擬人眼識別數(shù)字字符的