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1、從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)形狀(StructureFromMotion)是通過(guò)序列圖像獲取場(chǎng)景深度信息的一種技術(shù),它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域內(nèi)的前沿課題之一,具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。 本文研究的問(wèn)題是:在一個(gè)靜態(tài)的剛體場(chǎng)景中,使用一個(gè)未標(biāo)定的攝像機(jī),假定攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)在拍攝過(guò)程中不發(fā)生變化,在場(chǎng)景的不同位置拍攝,得到場(chǎng)景的序列圖像;以場(chǎng)景的二維序列圖像作為輸入,通過(guò)分析、計(jì)算,恢復(fù)出場(chǎng)景的三維形狀信息。 本論文研究了如何利用非標(biāo)定
2、圖像序列重構(gòu)場(chǎng)景三維信息的方法,對(duì)其中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析和研究。主要研究?jī)?nèi)容如下: 1.分析、對(duì)比了幾種常用的角點(diǎn)檢測(cè)算子,實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)特征基元的自動(dòng)提?。煌ㄟ^(guò)把點(diǎn)特征基元的匹配過(guò)程和基本矩陣的估計(jì)過(guò)程結(jié)合起來(lái),既減少了點(diǎn)特征基元的錯(cuò)誤匹配,又提高了基本矩陣估計(jì)的精度; 2.利用已經(jīng)得到的精確的基本矩陣對(duì)未標(biāo)定圖像進(jìn)行校正,使校正圖像的掃描線和基線平行; 3.采用基于像素點(diǎn)的最大似然測(cè)度方法,并利用連續(xù)性
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