油松毛蟲(chóng)發(fā)生林分因子分析及氣候情景模式下的災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf

1、本文以長(zhǎng)期對(duì)我國(guó)北方松林造成重大損失和威脅的本土性林業(yè)植食性昆蟲(chóng)—油松毛蟲(chóng)作為研究對(duì)象。根據(jù)油松毛蟲(chóng)的暴發(fā)頻率和寄主的主要分布區(qū)域，在不同地方設(shè)置樣地，對(duì)各樣地進(jìn)行抽樣調(diào)查后分析其危害情況;同時(shí)采集不同時(shí)間、不用危害程度和不同地方的寄主針葉、林分土樣分析碳、氮、含水量和針葉揮發(fā)物，分析其變化及其相互關(guān)系。然后，以油松毛蟲(chóng)北方生活史為基礎(chǔ)，結(jié)合影響其生長(zhǎng)發(fā)育的環(huán)境因子，運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)方法（典型相關(guān)和主成分分析）篩選和油松毛蟲(chóng)發(fā)生最相關(guān)的環(huán)

2、境因子。最后，利用篩選的環(huán)境因子，結(jié)合油松毛蟲(chóng)近年來(lái)的災(zāi)害情況，運(yùn)用物種潛在適生區(qū)模型對(duì)油松毛蟲(chóng)在北方的災(zāi)害分布進(jìn)行模擬，并以模擬災(zāi)害、未來(lái)情景模式為基礎(chǔ)對(duì)不同情景模式下未來(lái)油松毛蟲(chóng)的災(zāi)害趨勢(shì)作預(yù)測(cè)分析。研究得出的結(jié)果如下:
　　(1)寄主誘導(dǎo)的6種主要揮發(fā)物不同時(shí)期、不同危害程度和不同地點(diǎn)間都存在差異。(r)-(+)-α-蒎烯和莰烯含量在油松毛蟲(chóng)上樹(shù)取食期與羽化產(chǎn)卵期之間存在顯著差異，(r)-(+)-α-蒎烯，(s)-（-）-β

3、-蒎烯和檸檬烯的含量和危害的嚴(yán)重程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;香葉烯，檸檬烯，β-石竹烯可能是異常的干旱誘導(dǎo)產(chǎn)生。
　　(2)油松毛蟲(chóng)發(fā)生林分因子（碳、氮、含水量、針葉揮發(fā)物）隨油松毛蟲(chóng)危害的不同階段變化，風(fēng)干土樣含水量、針葉氮含量在不同時(shí)期差異顯著。對(duì)于不同危害程度，針葉含水量、針葉氮含量隨危害的加重表現(xiàn)出增加趨勢(shì)，而針葉碳氮變化較土壤碳氮變化不明顯。
　　(3)主要的6種寄主揮發(fā)物和林分碳、氮、含水量之間存在相關(guān)關(guān)系，但這種相關(guān)性

4、隨揮發(fā)物的不同、林分參數(shù)的不同發(fā)生相應(yīng)的變化。其中(r)-(+)-α-蒎烯，(s)-（-）-β-蒎烯和土壤參數(shù)表現(xiàn)顯著正相關(guān)而莰烯則呈負(fù)相關(guān)。
　　(4)以基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合油松毛蟲(chóng)生活史各階段的特征共衍生出環(huán)境因子73個(gè)，包括溫度、風(fēng)速和相對(duì)濕度，其中和油松毛蟲(chóng)災(zāi)害發(fā)生最相關(guān)的基礎(chǔ)環(huán)境因子和極端環(huán)境因子中的前12個(gè)因子為:年平均溫度、Ⅰ期平均溫度、Ⅱ期平均溫度、Ⅳ期平均溫度、年均風(fēng)速、Ⅰ期平均風(fēng)速、年平均濕度、9月平均濕度

5、、Ⅱ期平均濕度、Ⅲ期平均濕度、Ⅳ期平均濕度、Ⅱ期平均最高溫和9月最高溫。
　　(5)MaxEnt利用篩選后的環(huán)境因子能很好的模擬和預(yù)測(cè)油松毛蟲(chóng)的發(fā)生情況。未來(lái)油松毛蟲(chóng)的災(zāi)害發(fā)生在不同的外排情景下趨勢(shì)不同，RCP2.6、RCP6.0和RCP8.5情景災(zāi)害趨勢(shì)嚴(yán)重，且高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中在山西五臺(tái)山周?chē)h市和河北承德等地，監(jiān)測(cè)防治壓力較大。不同氣候模式在應(yīng)用上因?yàn)閰?shù)的不同預(yù)測(cè)結(jié)果不同，以GFDL-ESM2M模式和其他模式的差異性最為顯著。<